面试题简述如果让你负责我们短剧模块的运营，你会怎么做拉新和促活？面试官想听的1、是否了解短剧行业的特点：用户决策快、生命周期短、内容密度高、冲动消费明显。2、是否会做结构化拆解：按照用户漏斗、生命周期、真实场景展开。3、是否有增长意识：不仅是做活动，而是有可验证、可复用的拉新-留存-促活逻辑。4、是否懂用户：知道为什么用户会来、为什么会走、为什么会回来5、是否具备方法论意识，而不是拍脑袋式的答案面试回答举例我会把短剧运营的拉新和促活拆成三件事情：怎么让用户来、怎么让用户留下、怎么让用户回来。详情请参考：http://xhslink.com/o/6gawU7PGfsE由浅入深分析1、第一层：考察...

刚开始投不懂事，瞎投的，简历都是第一版烂简历，没想到突然打电话约我面试。之前不知道，打完搜了一下才发现有脏面评的说法，目前连hot100都没刷完，八股也不熟

何意味？9月开始投的，投了100家左右，两个月一点动静也没有，12月1日突然开奖（9月面的以为已经寄了），广州的大白菜，薪资属于是不定居高质量生活，定居则是精致穷，嫡长子offer高高兴兴的签了；12月2日两家发来offer，没办法我已经吃上饭了就拒了；今天又有2家约面......给哥们忙死了，这周还要中期答辩。何意味？

给大家推荐一个难度还行的项目。项目简介：设计并实现一个高并发分布式秒杀系统，支持商品秒杀活动，具备高并发下的稳定性、可扩展性与数据一致性保障。核心功能：秒杀活动管理：创建活动、配置库存、设置限购规则秒杀下单：用户请求限流、排队、下单、支付订单处理：异步生成订单、库存扣减、超时自动取消秒杀结果查询：实时返回抢购结果与订单状态技术亮点：高并发限流：使用 Redis + Lua 脚本实现库存预扣与原子性操作，避免超卖消息队列异步下单：使用 RocketMQ/Kafka 进行异步订单入库与库存扣减，削峰填谷分布式锁与幂等：使用 Redisson 实现分布式锁，保证秒杀过程的幂等性与并发安全缓存与热点数...