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继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.你刚刚说用AI写的那套东西，能介绍一下你具体做了什么？从AI写代码到交付，整个流程是怎么弄的？3.你的项目有前后端吗？大概结构是怎样的？怎么让AI帮你搞出一套能线上正式运行交付的东西？4.你实现这个项目涉及到哪些应用、中间件组件？我需要你说明系统设计的技术选型、底层逻辑，比如爬取后做什么，完整的业务流程讲清楚。5.如果是公司里的实际场景，比如有几十个应用，涉及前端、后端系统，要改一个需求可能需要改多个系统，你让AI怎么处理？6.你用的是什么模型？7.做这个项目消耗了多少token？8.开发中token很昂贵，节省token有哪些方式？9.SDD/TDD这块了解吗？10.那你知道创建一个skill有哪些方式吗？除了自然语言描述，还有什么方式？11.说一说你对function calling的理解。12.function calling和MCP相比，是不是可以没有MCP？13.MCP和客户端通信有几种方式？你怎么配置MCP？14.function calling是通过什么告诉大模型有哪些工具可用？15.大模型使用MCP调用查询天气工具，整个交互流程大概是怎样的？不用太细。16.笔试的时候，你是怎么和系统交互的？没改代码吗？17.你怎么确保AI写的代码没问题？用的是单agent吗？18.单agent和多agent相比，多agent的优势在哪里？19.能用英文口语说1分钟左右吗？20.你平时用的数据库是MySQL吧？如果线上数据量特别大，分页查询变慢，拿到这个优化任务，你的操作步骤是怎样的？21.如果单纯是数据量大导致深度分页查询慢，优化思路是什么？22.MySQL的索引结构你了解吗？为什么是B+树，而不是红黑树、平衡二叉树或者哈希结构？23.HashMap的1.8和1.7相比，做了哪些优化？24.除了结构和插入方式，还有其他优化吗？为什么插入方式会不一样？25.线程池用过吧？它的核心参数有哪些？原理是怎样的？26.Redis你使用了哪些场景？怎么实现的？27.Redis实现分布式锁的原理是什么？28.如果锁的过期时间是1分钟，任务还没执行完，其他人会不会抢锁？29.（看门狗机制下）如果任务一直卡住，其他人是不是都拿不到锁？

4.28 自我介绍mysql存储引擎事务go垃圾回收手撕两数相加给两个不规则容器 3 5 要求原地分出一个大小为4的水然后和面试官畅聊20分钟公司业务最不为难最不敷衍的一次更新 4.29 oc

✏️ 已笔试：美团携程腾讯✏️ 待笔试：快手（收到测评还没做）🧊 泡池子腾讯（从去年泡到现在了…鹅你能不能捞我一下[流泪]）字节-运营类（一直在简历筛选）腾讯音乐（无测评，纯泡池子）📞 面试：暂无❌ 挂：字节-产品类（一投产品就挂，已放弃转投运营）米哈游-产运-原神（今天收到邮件拒信，意料之中，因为根本没有游戏经历）

1. 挑选个人复杂度最高、难点最突出的项目完整讲解，重点说明项目核心痛点、落地难点、技术瓶颈与最终落地解决方案。2. 结合项目场景，说明Agent任务目标拆解逻辑，以及PPO算法完整训练指标、效果评估标准。3. 阐述RLHF对齐偏好定义逻辑，大模型对话优劣好坏的标注标准与偏好数据集构建逻辑。4. 详细讲解奖励模型RM、Critic网络结构设计思路，组件有效性验证方式、调优优化策略，以及整体对话效果量化评估方案。5. 对比选型SFT、DPO、PPO、GRPO、RAG多条技术路线，说明为何选用强化学习做Agent对齐优化，完整输出各方案评估维度、适配场景与选型依据。6. DPO全流程效果评估方式，结合实际业务案例说明DPO固有短板，对比DPO与GRPO原理差异、优劣特点与落地适用场景。7. 从算法原理角度，讲解GRPO具备更强探索能力、稳定训练的核心原因。8. 阐述个人参与RAG相关项目初衷，梳理RAG系统整体架构与核心工作内容。9. 对比语义切分、固定长度切分、递归语义切分优劣，说明递归切分选型原因，以及不规则、非结构化文档专属预处理方案。10. 梳理向量数据库选型核心考量维度，结合线上高并发、低延迟生产环境，说明落地选型策略。11. 说明关键词检索+向量检索混合检索设计原因，介绍召回率、准确率等检索效果客观量化评价指标。12. 针对检索召回不足、匹配精度偏低、上下文关联性差等问题，逐条梳理全链路优化手段。13. 讲解用户意图模糊、指代不清、需求不明确类问题的意图识别与澄清处理方案。14. 讲解重排序模型选型、技术实现、解决的检索冗余错乱问题，所用开源/商用工具库，以及不同重排模型横向对比实验结论。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。