把面试官鸽了

书接上回 鼠鼠在上个月发了个文章总结自己的暑期找实习经历，感叹实在太难了，甚至一时想要躺平了本以为五月初兵败滴滴已经是大结局了，可令本鼠没有想到的是，在五月份的尾巴，机会甚至多了起来时间线5.24 虾皮一面 过5.22 字节一面 挂5.28 云智一面 过5.28 虾皮二面 过5.29 字节一面 过6.3 字节二面 过6.4 字节HR面6.5 云智二面 待续6.6 字节HR电话口头offer 预计下周一左右书面offer 不知道是不是稳了突然感觉鼠鼠也不是那么想找到实习了，可能是麻木了，也可能是释怀了，不过鼠鼠无论结局如何，鼠鼠相信在以后我会一直记得现在的自己，如果有牛友想听鼠鼠的经历，可以看一看鼠鼠上一篇的经历

前言最近这段时间，2026届的各位佬们应该差不多都暑期实习入职了期待大家都能在秋招取得好的结果没有找到满意暑期实习的也别气馁，感觉最近秋招提前批应该快开始了，如果实在来不及了，可以先准备秋招提前批了~话说回来，其实我是一位2025届的学生，两年半学制，一月份毕业，目前校招已经入职快半年，马上面临转正了。大家可以从我的主页看到，去年暑期实习和秋招，我其实都更新了很多很多面经。秋招结束后，牛客这边基本就没有再经营了，也没有新的产出，这是因为我已经搬到了别的平台，目前所有平台都在另一边更新（可能很多人已经刷到过）某天打开牛客（很久没打开了）发现私信有几十条，问题都差不太多，无非就是选offer、问学...

总体面试体验：7.5/10，双方都没开摄像头1.自我介绍2.简单问了一下情况3.做两个题吧：括号是否合法+中序和后序构造二叉树4.知不知道spark算子的具体操作答：不知道5.什么时候到岗？实习多久？6.对这个岗位意向怎么样，喜欢吗？总体来说面试官还不错，一直有鼓励性语言自己数据的经验很少，大数据组件很多就是浅浅知道一点概念，感觉面试官对我期望还挺大的，万一面试通过了招进去过几天发现我是个水货咋办

✅一面 ✴️0、手撕： tokenizer，RAG基本流程（可伪代码）✴️项目：1、项目具体解决问题2、每个模块如何实现3、NL2SQL在处理多表查询的时候采取啥策略4、k8s和docker在项目中的作用✴️八股：5、对PPO DPO GRPO计算逻辑的理解6、对KL散度的三种估计的理解7、LoRA和p-tuning v2的区别，怎么初始化8、DeepSeek R1训练全流程，MLA具体怎么做的9、梯度爆炸和消失怎么处理的10、torch中register_parameter和buffer啥区别11、torch如何实现不记录梯度12、torch squeeze和unsqueeze干嘛的13、python设计删除流程的时候，若涉及可变和不可变对象该如何debug14、多机多卡和单机多卡的实现上有什么不同？15、tokenizer的输出？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。