1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...

😭😭被拷打麻了，手撕还不是hot100

目标后端

发面经攒人品  渲染管线（我简历写有图形学基础，我学过games101） 渲染流程中的裁剪算法 法线贴图作用 shader在管线中的位置 项目、AI 在项目中的使用 不同整数类型占的字节数 具体案例算类大小 构造函数和析构函数能否是虚函数 运算符重载属于什么多态 智能指针的实现、sharedptr的lock vector和list给了一些操作算时间复杂度 游戏引擎怎么把游戏打包到不同平台 点积叉积 碰撞检测算法 TCP拥塞控制 快速重传和快速恢复  共勉