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时长1h1.自我介绍2.实习经历+项目（持续了大概20min）3.coding部分（持续20min）3.1 三个线程按顺序打印abcabc（因为用Go，所以写得很快，然后写太快了就奖励再来一题。。。）3.2 在最多删除一个字符的前提下，判断是不是回文字符串——————————————————————————————————————————————————————————八股环节4.索引设计的原则答：最左匹配原则（联合索引/复合索引会按照字段的顺序构建B+树，查询时只有匹配‘最左前缀’才能命中索引）高度区分原则避免过度索引：每增加一个索引，会增加磁盘空间的占用，会降低INSERT/UPDATE/...

面 AI 相关岗位的 HR 面大约 20 分钟，并非想象中走过场。先是常规自我介绍，随后被问及实习动机、长期职业规划，还重点深挖稳定性，询问到岗时间、能否适配工作节奏，也坦诚沟通了薪资期望。我结合岗位清晰表达发展方向，反问团队培养与成长路径，显得更有诚意。切记不要盲目虚报薪资，也别表现出频繁跳槽倾向。HR 面核心看匹配度与稳定性，提前梳理思路、真诚应答，就能平稳通关。

1.介绍你的agent项目，为什么做？能解决什么问题？有什么收益？2.知识库agent是搭建在哪里，线上？还是线下？3.大模型是如何选型的？4.RAG知识库的搭建流程？5.在RAG系统中，文档分割大小和检索TopK参数的选择是如何确认下来的？6.你的Mutil-Agent是如何协同的？7.有没有做过本地化部署的模型？8.另一个项目拷打...9.反问...总共耗时在25分钟左右