学而思内推 学而思内推码

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一、设计思路Redis 的 Set（集合）具有元素唯一、支持随机获取的特性，完美契合抽奖系统的核心需求：去重参与：Set 自动去重，避免用户重复抽奖；随机抽奖：通过 SPOP/SRANDMEMBER 命令随机抽取中奖者；高效统计：SCARD 命令快速获取参与人数；结果存储：不同奖项的中奖名单可存入不同 Set，便于管理。核心命令说明：SADD key uId添加用户到抽奖集合（重复添加返回 0）用户参与抽奖SCARD key获取集合元素数量统计参与人数SPOP key N随机...

这种要去吗？

跨考计算机失败，只能来春招了，没有实习经历，请帮忙看看简历打算也投一些外企，所以准备了英文简历。

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...