AI应用研发二面面经分享-阿里云
发一下问题给大家参考,攒攒人品!
1. 实习相关
2. 在学校的研究方向
3. 项目拷打
4. 循环流程是什么,每个阶段怎么做的,举个例子
5. 执行太长或死循环怎么解决的
6. Agent的prompt怎么写的,针对模型幻觉问题做了哪些约束
7. RAG怎么做文本切分的,窗口大小怎么设计的
8. 向量检索的准确性怎么评估校验的
9. 向量用的什么索引,数据量大概多大,查询延迟多少
10. SSE和websocket的区别,SSE具体怎么实现的,后端什么时候推送,前端如果断连怎么处理
11. 项目的分工,代码量大概多少,有没有正式上线,使用效果怎么样,大概做了多久
12. 重新再看agent这个项目,有哪些优化点或新的思考
13. 未来AI会变成什么样子,可能会有多大权限
1. 实习相关
2. 在学校的研究方向
3. 项目拷打
4. 循环流程是什么,每个阶段怎么做的,举个例子
5. 执行太长或死循环怎么解决的
6. Agent的prompt怎么写的,针对模型幻觉问题做了哪些约束
7. RAG怎么做文本切分的,窗口大小怎么设计的
8. 向量检索的准确性怎么评估校验的
9. 向量用的什么索引,数据量大概多大,查询延迟多少
10. SSE和websocket的区别,SSE具体怎么实现的,后端什么时候推送,前端如果断连怎么处理
11. 项目的分工,代码量大概多少,有没有正式上线,使用效果怎么样,大概做了多久
12. 重新再看agent这个项目,有哪些优化点或新的思考
13. 未来AI会变成什么样子,可能会有多大权限
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