pdd二面面经

主要是拷打实习项目还有一些底层的原理，压力有点大，下面是能帮到大家的主要的一些问题：介绍实习做的项目，项目中如果要接入大模型判断代码的缺陷，该如何去做？CAP定理中的C、A、P分别指什么？为什么说三者无法同时满足？消息队列（如Kafka）如何实现高吞吐量、高并发和消息顺序性？公平锁与非公平锁在ReentrantLock中的实现差异是什么？底层AQS队列如何管理线程竞争？可重入锁（ReentrantLock）如何通过计数器实现重入性？对比synchronized的锁升级过程？布隆过滤器（Bloom Filter）的误判率如何计算？如何通过多个哈希函数降低冲突？有了解过怎么开发大模型应用吗？如果客服系统需要自动回复用户咨询，如何通过大模型实现智能问答？对11-11-6的作息怎么看的

1.自我介绍2.讲一下实习项目的系统架构和设计思路,接入层,底层数据接入等,分哪些模块,数据怎么存储,大概用到哪些技术框架?(当时听到这个问题人是懵的,之前也面试过几次,完全没想到过直接让讲公司项目的架构,还好开发的那个是公司核心项目,做了微服务设计,就讲了下大概有哪些服务,各自的作用以及流程执行的关联调用)3.讲下实习经历里的预排序遍历树(只要问就能硬控他10min)4.项目服务注册和服务发现用的什么框架?5.假设RPC中A调用B,怎么知道B的IP接口和协议?6.服务提供方挂掉怎么维护IP列表?7.服务提供方B有10台实例,其中有两台的调用一直超时,如何优化让调用更稳定?调用方A维护黑名单,...

自我介绍，然后后面还是基本在拷打实习。记录一些八股问题：介绍一下你在学习/实习中遇到的技术难题及解决思路。Redis可以用来做哪些业务优化？举例实际项目场景。为什么说Redis能轻松实现高并发？有哪些机制支撑？Redis采用单线程模型，为什么仍然很快？涉及到哪些具体技术？请对比ZSet和Hash的常用使用案例及特点。具体说说ZSet底层的数据结构和优劣？MQ在大型系统中的几种典型使用场景？解释push/pull两种消息推送模式的差异。什么时候适合用pull模式？为什么？公平锁与非公平锁的原理，有什么优缺点？怎么在队列或线程池设计中实现多级任务优先级排序？线程池参数corePoolSize、maximumPoolSize、queueCapacity等的作用？提及过的线程池参数中，哪些错误配置最容易引起内存溢出？InnoDB索引和MyISAM索引实现的不同？B+树与B树，各自的查找/插入/删除效率对比？结合实习经历，聊聊大语言模型在真实业务中的落地场景。手撕的题目是快排，刚写过不久。

Java 一面 1，垃圾回收算法了解吗？ Java 中的垃圾回收算法主要有以下几种： 标记-清除算法（Mark-Sweep）：  工作原理：首先遍历堆中的对象，标记出所有的存活对象，接着清除未标记的对象。 优点：实现简单，能够处理堆中的所有对象。 缺点：标记和清除的过程会产生内存碎片，影响后续内存分配的效率。  标记-整理算法（Mark-Compact）：  工作原理：首先标记出所有存活的对象，然后将存活的对象整理到一边，最后清除未标记的对象。 优点：避免了内存碎片问题。 缺点：整理阶段需要移动对象，会导致额外的开销。  复制算法（Copying）：  工作原理：将内存分成两部分，每次只使用其...