有人了解尚阳通吗

最近发现一个很扎心的现象。很多同学学 Java，真的很努力。HashMap、ConcurrentHashMap、AQS、线程池、JVM、Spring、MySQL、Redis……背了一轮又一轮，PDF 存了一堆，题库刷了一堆，笔记也记了一堆。但最后一面试，还是挂。为什么？因为很多人以为：Java 面试拼的是“你背了多少八股”。但实际上，面试官更在意的是：你是不是只会背八股。这两个事情，看起来很像，其实差别非常大。一、先说结论：会背，不等于会答很多同学准备 Java 面试，方法都差不多：先刷八股再背项目然后临近面试开始突击 JVM、并发、MySQL、Redis希望靠“高频题覆盖率”把面试顶过去这条...

国内这个AI风气太夸张了吧，大家公司内部全部都用AI吗？实习生也能畅用吗？

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

第 53 题：上下文压缩（Context Compression）在长文本场景的应用 题目 解释上下文压缩（Context Compression）技术在长文本场景的应用。 一、为什么需要上下文压缩？ 长文档、多轮对话或大量检索结果会占满 context 窗口，导致：超出模型长度限制、重点信息被挤到边缘、成本与延迟上升。上下文压缩 指在保留关键信息的前提下缩短或摘要送入模型的文本，使更多内容“塞得进”且关键信息不丢。 二、常见做法  摘要：对长段做摘要（用模型或抽取式摘要），只把摘要放入 prompt；适合“只要大意”的问答与检索后阅读。 选择性保留：按相关性或重要性筛选句子/段落（如用检索分...