携程-数据岗-一面（最速传说！）

1. 请先做个简单的自我介绍？重点介绍一下自己的相关经历。2. 你最近5年的职业规划是什么，能否详细的谈一下？3. 你应聘这个岗位的优势是什么？劣势是什么？（各说三点）4. 为什么选择应聘我们公司？5. 你期望的薪酬是多少?6. 迈瑞医疗业务广泛，数据来源复杂多样，谈谈你过往处理复杂数据源融合分析的经验与方法。7. 迈瑞医疗注重产品研发创新，在以往工作中，你如何通过数据分析为研发方向提供有效支持？8. 我们公司业务涉及国内外市场，面对不同地区的数据差异，你有怎样的分析策略与实践经验？9. 迈瑞医疗产品种类丰富，在数据挖掘过程中，怎样确保针对不同产品线的数据挖掘精准有效？10. 讲述一次你运用数据分析解决业务难题的经历，类似迈瑞医疗这种医疗行业业务场景。11. 迈瑞医疗数据量庞大，在数据清洗环节，你通常会采取哪些高效且准确的方法与步骤？12. 对于迈瑞医疗海量的医疗数据，你如何选择合适的数据分析工具和技术栈来保障工作效率？13. 当面对紧急且复杂的数据分析任务，类似迈瑞医疗突发项目需求，你怎样安排工作流程？14. 迈瑞医疗有多个业务部门，谈谈你在跨部门合作进行数据分析项目时的沟通与协作经验。15. 举例说明你如何运用数据分析为企业优化资源配置，这对迈瑞医疗资源管理有何借鉴？16. 迈瑞医疗注重医疗数据安全，在数据分析过程中，你怎样确保数据的保密性和完整性？

数开 1.spark SQL执行过程2.DAG图怎么划分，RDD是什么3.宽窄依赖怎么划分，哪些算子会生成宽依赖，哪些算子会生成窄依赖4.宽依赖partition怎么处理，怎么去减少shuffle5. spark相对于MapReduce的优势6.spark内存爆了，怎么定位是否出现这个问题，问题出现在哪7.具体看哪个指标才能知道是否是内存爆了，内存溢出会带来什么问题8.spark和flink做实时有什么区别9.水位线什么概念10.窗口关闭只能根据水位线来实现吗11.flink分哪几种窗口.实习项目拷打1.实习主要工作是什么2.数仓是指针对某一个业务做的数仓吗3.业务指标主要包括什么指标，做这个指标的目的是看什么，指标是怎么算的4.数据质控规则，具体规则是指什么5.数据校验规则是怎么做的6.数据质量达标率是怎么算的，口径手撕SQL：每个被举报视频品类中举报数量最高的5个视频反问

之前做过携程的笔试1 有3道选择题2 有2道简答题，一道是mapredice的过程描述3 有2道编程题，其中一个是SQL题目，另一个是算法考察的是动态规划感觉选择和简答不难，后面的编程题SQL比较难，要用到窗口函数，嵌套4层 动态规划比较难，力扣的

1、请说一下SVN、随机森林算法的底层原理，（白菜只弄过几个聚类算法的😓），看你简历写你熟悉，说一下.上来就是下马威2、spark的底层详细说一下，它跟hive的区别有哪些？然后你是怎么对数据库调优的，遇到了哪些问题，你是怎么解决的3、一个话单，很多用户数据，要求分析他卡顿原因，你打算怎么对他做数据开发？如果用到机器学习，你怎么去做数据挖掘，打算用什么算法，并说明为啥用这个4、你们的数据分层有几层，数据库的底层调优是你们做的吗？面的很唐突，感觉挂了，很明显