虾皮后端二面

最近有一些空余时间，我在互联网大厂工作，对求职面试，职场经验方面还算有些心得。如果有学弟学妹在找工作，或者后续考虑往互联网方面发展，欢迎找我聊聊。找工作

2025年10月14日 滴滴一面全程45分钟，无手撕。介绍一下你的项目。抢购场景下会面临高并发问题，你是如何处理并发的？如果系统每秒最多处理10个请求，但秒杀瞬间来了300个请求，你会如何设计系统来应对？在这种高并发秒杀场景下，如何避免超卖或少卖的问题？接口限流有哪些常见的策略或算法？热点数据既有查询又有更新，如何保证 Redis 缓存与数据库的一致性？请讲讲 ThreadLocal 的原理，以及使用时需要注意的问题（比如内存泄漏）。在项目中是否遇到过 SQL 查询性能问题？如何排查和优化慢查询？使用 EXPLAIN 分析 SQL 时，你主要关注哪些字段或指标？有一个表包含字段 id（int）...

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