顺丰大数据挖掘与分析

1. 实习拷打2. AI Coding 的笔试如果只是人工造 case 去测，你觉得它离生产可交付还差什么人工造 case 只能验证“在已知分布上能不能过样例”，离生产可交付还差三层。第一层是任务边界，要明确输入约束、输出格式、失败语义和回滚策略，不然模型生成的内容没法进入真实工作流。第二层是稳定性，要知道不同仓库规模、不同语言、不同依赖环境下性能会不会抖。第三层是验收能力，必须补静态检查、单测、sandbox 执行、diff 审核和回归评估。没有这些，AI Coding 最多是演示能力，不是工程能力。 def validate_patch(patch, repo_path): if not ...

对不住了bro哈哈哈哈哈

三月底投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下改了一版新的，求大佬们看看

三轮技术面主要集中在实习经历的拷打上，带一点八股以及一些场景题(面试周期比较长，有些忘了，所以不太全)八股：1.JDK版本特性2.你认为java哪些地方做的不好3.java和C++的区别4.HTTP状态码以及底层5.进程、线程、协程的区别6.io有哪些，select，poll，epoll说一下6.redis的持久化方案7.redis的部署方案8.mysql的主从有哪些方案9.主从同步的底层了解吗，你认为有什么问题？场景：1.从操作系统角度来看你认为怎么避免并发安全问题2.如果让你来设计一个完整的交易系统，假设并发量在千万级别或者说上亿级别，怎么做3.从操作系统角度来看怎么让线程真正在同一时间开...