腾讯职能线 暑期实习一面

全程25min
自我介绍
项目介绍
亮点
如何实现实时监测
如何渲染一个页面
vue2和3
ts和js
实习时间和到岗时间

三道js手写题:
数组去重
防抖
深拷贝
反问业务 系统开发

面试官亲切和蔼小姐姐,会议室只约了半小时,前边只聊了15min,大概我的前端经历实在无聊没什么可问的,直接三道手写题,深拷贝写到一半有人来催会议室,就匆忙让反问了一下,结束
第四次鹅子了..传奇耐面王#牛客创作赏金赛#
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请问深拷贝具体问的啥呀,递归实现嘛?数组去重有啥别的要求么
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发布于 04-13 22:22 北京

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#AI# #租房前辈的忠告# 租过房的人都懂,找房就像抽盲盒:平台上房源千千万,筛选到眼花;跟中介沟通像对暗号,总难精准表达需求;实地看房跑断腿,最后发现全是“照骗”……但最近,AI Agent大模型的介入,让租房这件事有了全新解法。今天就来聊聊,这项技术如何重新定义租房体验。http://gctown.cn/ 一、你的需求,AI Agent“读心”更懂你 传统租房平台靠关键词搜索,输入“两室一厅+地铁口”,出来的结果要么超预算,要么户型奇葩。AI Agent大模型却像个“租房读心术大师”,能理解更复杂的需求。你说“想找个通勤不超过40分钟、周边有菜市场方便做饭,小区最好有绿植能散步”,它不仅能锁定区域,还会综合分析房源周边生活配套,甚至根据你的预算推荐性价比最优解。那些没明说的隐性需求(比如讨厌临街吵杂),它也能通过对过往浏览数据的学习,帮你规避。 二、海量房源,AI Agent“秒级”筛选 租房平台房源多如牛毛,人工筛选如同大海捞针。但AI Agent大模型处理数据的能力堪称恐怖,它能在毫秒间扫描全城房源,根据租金、面积、朝向、装修风格等N个维度精准匹配。比如你预算3000元在某二线城市找房,它不仅能排除虚高价格,还会对比历史租金走势,告诉你这个价位在该区域的合理空间,甚至预测未来半年租金波动——这种“上帝视角”的分析,让你租房不再靠运气。 三、智能建议,AI Agent化身“租房参谋” 选房不只是看当下,还要看长远。AI Agent大模型能分析区域发展潜力:附近有没有规划新地铁?周边学校是否扩建?这些因素都会影响居住体验和租金性价比。曾有网友用某AI租房工具,根据其“区域商业配套升级”的分析,选了看似偏但即将发展的地段,结果不仅租金实惠,后期生活便利性大幅提升。这种前瞻性,是传统租房方式给不了的。 四、交互升级,AI Agent陪你“沉浸式”选房 现在的AI租房工具,早已不是简单的文字回复。你可以跟AI Agent语音沟通,随时修改需求;它还能调用海量数据库搜索技术,带你“走进”房源,查看每一处细节;遇到合同条款看不懂,AI秒变法律专家,逐条解读风险——全程就像有个24小时在线的专业租房顾问。 不过,也有人质疑:AI虽好,会不会忽略人情味儿?比如跟房东砍价、实地感受邻里氛围。但换个角度想,AI Agent大模型解决的是信息不对称、效率低下的核心痛点,让租房的“体力活”变成“脑力活”,把节省的时间留给更重要的事(比如布置新家),难道不香吗? 技术的进步,从不是替代人类体验,而是让生活更高效、选择更精准。当AI Agent大模型成为租房标配,你会尝试这种颠覆式的新方式吗?欢迎在评论区聊聊你的看法,也分享下你租房路上的奇葩经历,咱们一起探讨未来居住的更多可能。 
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创作者周榜

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