格力项目管理面经

上午9点醒了起床，9点20有个上海银行的线上面试；9点40多出发坐地铁去线下参加招商银行深圳分行，还去旁边租了套西服，要了我tm两百，坑死我了，本来是11点20开始，不知道为啥12点才到我，面完还西服；来不及吃中午饭，1点左右，坐地铁去线下参加2点10分的金航数码面试，面完坐地铁回学校，差不多4点；回来做了个交行的测评，做完去食堂吃饭；吃完饭5点半，维信金科的线上面试，30分钟左右；做了个三峡的笔试，90分钟；8点有个sharpa的面试，面了一个钟头；然后是华润银行的笔试，一个半小时。这一天就到10点半了，感觉要累死了

秋招一直在找前端，目前走到hr面的都不太满意。还收到了小量化机构全栈实习offer，主要是python后端和一些react，技术栈跟美国的需求还挺符合的。但不知道国内有什么对口岗位吗？我是否再需要折腾一下，给自己换个春招方向？我搜索了一圈：1. python后端，如高德、去哪儿旅行、momenta，还有一些平台开发？2. 全栈开发，如美团（进去也要再分方向）、贝壳、车企、外企（但很多cnet和java），3. ai agent开发 或者 ai应用开发，需要补充大模型知识，以及前景真的ok吗

1、实习介绍2、你参加的比赛对你未来的工作会有哪些帮助呢3、在比赛的团队合作中，你觉得你是一个什么角色4、那在合作的过程中有没有出现不同的意见，你是怎么处理的，最后由谁拍板决策5、如果有人就是不听你的，你会怎么去沟通呢6、实习过程中的收获7、简单说说DDD领域驱动模型中的概念8、它的分层架构是什么样的9、你的聊天服务器项目中，你觉得有哪些点可能成为性能的瓶颈，需要重点关注10、在白板上画聊天项目的架构，以一个具体场景为例，分析具体流程以及消息的轮转11、转发消息具体的实现原理，如何通过session转发的12、io多路复用，分别的特点、优缺点13、用通俗易懂的语言解释一下什么是红黑树14、在Linux里，用top命令通常会关注哪些指标，用netstate命令呢15、对文件进行排序和去重，一般会用到哪些命令16、手撕：lru17、反问

最近大模型带火了算法岗，很多同学纠结该选算法还是开发。今天站在中立角度聊聊这两个方向，希望帮你找到最适合自己的路。开发的优势:1.学习氛围好：实验室里大部分同学都走开发方向，遇到问题可以互相交流，信息互通有无。算法学习往往需要独自钻研，这种支持系统对校招很重要2.岗位机会多：开发的招聘名额远多于算法，这是不争的事实3.竞争相对温和：虽然应聘人数多，但竞争者水平参差不齐。只要你踏实学习、认真实习，拿到大厂offer并不需要顶尖天赋4.薪资可观：虽然上限不如算法，但开发岗的SSPoffer性价比很高，且获得难度相对较低5.职业稳定性：开发工作成果更容易量化，只要认真完成需求，绩效通常不会差。算法可能一年都没有明显产出，容易产生焦虑算法的优势:1.薪资更具吸引力：随着大模型风口，算法薪资水涨船高，与开发的差距逐渐拉大2.学习成本较低：不需要深入掌握计算机网络、操作系统等底层知识，对非科班同学更友好3.处于技术风口：大模型热潮带来更多岗位机会，虽然总量仍不及开发，但未来AI领域会持续扩张4.与科研衔接顺畅：研究生期间的算法研究虽然与工业界有差距，但底层逻辑相通，不会浪费三年积累5.工作模式更自由：算法工作重视创新思维，不是靠堆时间就能出成果。而且通常不需要处理线上紧急事故，工作节奏相对稳定选择的关键不是哪个更好，而是哪个更适合你。校招的同学建议有侧重的同时也可多方向投递，毕竟现在竞争比较激烈。更多学习干货请看我主页。开发岗 大厂求职