1. 做个简单的自我介绍您好，我是XXX，XX大学计算机科学与技术专业研究生在读，预计明年6月毕业。本科期间我系统学习了数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础课程，研究生阶段主要研究方向是分布式系统和高性能计算。技术栈方面，我主要使用C++进行后端开发，熟悉多线程编程、网络编程和性能优化，熟练使用MySQL、Redis等中间件，了解分布式系统设计。项目经历上，我在XX公司实习期间参与了分布式存储系统的开发，负责元数据管理模块的设计和实现，这个系统目前已经上线运行，服务于公司内部多个业务部门。我的优势是对底层技术有深入研究，读过Redis、Nginx等开源项目的部分源码，注重代码质量和工程实...

目前0实习，想找中大厂的暑期实习和日常实习，目前进度hot100快刷完了，八股看了一多半（但很多感觉忘记了）。恳求大佬们给出一些建议和指导😸

大学玩了四年，考研学一半放弃了，秋招没参加，0实习，现在项目刚做完，力扣hot100刷了五十道，八股还没背大厂肯定不指望了，准备春招冲一冲中厂看看能不能拿十几k

最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...