给大家拆解一下事业部+岗位，看一线大厂是如何布局AI发展的 岗位详细清单与职责分析 一、技术研发类岗位 1. 大模型 Agent 技术专家 - AI 应用与创新 岗位 ID: 7419283793284565274 工作地点： 未明确指定 核心职责：  负责 LLM 工程化相关研发工作 构建 Agent 体系的技术架构 推动大模型在业务场景中的落地应用  任职要求：  3 年以上研发工作经验，本科及以上学历，计算机相关专业 具有 LLM 工程化相关研发经验 扎实的后台研发能力，熟练掌握 Golang/Java/Python 任一编程语言 熟悉 MySQL、ES 等常用基础组件 良好的设计能力、...

省流：迟到，面试开始第 8 分钟说，想问的都问完了，然后出了一道移除重复元素，直接进反问腾讯地图 北京周一中午约的一面，聊了一个小时冒头，第二天就约二面了面试官迟到了三四分钟，倒无所谓了进来先开始吟唱，然后让我自我介绍自我介绍了三四分钟，不知道面试官对哪感兴趣，就问了一嘴要不要继续展开面试官说，挑一个比较难的项目讲讲，就挑了一个，讲了一下没有任何的回答和评价，直接问了一个八竿打不着的八股文正常回答之后，没有任何的评价，直接说，那我问的差不多了，重复的我就不再问了，咱们来做一道题吧给我一道移除重复元素讲完思路，写完之后直接进反问当时已经知道什么情况了，但是我还是正常进行了反问。然后对方开始戏谑的笑，一点没开玩笑太爽了，兄弟，人生最爽的二面结束之后 10 分钟之内给我挂了

emmm没想到以这种方式被挂了

上周字节跳动的 DeerFlow v2.0 在 GitHub 热榜霸了一周，49K+ Star，MIT 开源。说白了就是一个 AI Agent 操作系统——你定义多个子智能体，它帮你调度、记忆、安全执行。 今天带大家 从零跑通，不讲原理废话，直接上手。 这个项目能干嘛？ 举个例子：你让 DeerFlow "帮我调研 AI Agent 赛道的融资情况，生成一份报告"，它会：  规划拆解 → 主智能体把任务拆成子任务 研究智能体 → 调用搜索工具收集信息 编码智能体 → 在沙箱里跑数据分析脚本 写作智能体 → 把结果整理成结构化报告 记忆系统 → 下次你再问相关问题，它记得上次...