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bg双非本 末2硕 一段几乎没产出的实习 技术栈cpp3月初开始投递，一个多月陆陆续续面了十几场简历挂：百度、小红书、携程（笔试都没发）、阿里、美团（笔试ak了也没面）笔试挂：米哈游、网易雷火面试：1.柠檬微趣游戏客户端 一面挂2.腾讯后台开发 WXG 一面挂后被捞到IEG 两轮技术面后hr面横向排序挂3.网易互娱 客户端&服务端 一面挂4.拼多多客户端 三轮技术面后 hr面横向排序挂（至今不知道为什么，自我感觉一二三面都答得不错，手撕也都做出来了5.快手数据库开发 一面挂（kpi）6.字节剪映客户端一面挂这一个月心情可以说是从天堂到地狱，从手握两个hr面到最后没面试。。其余还在泡池子...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

这种是套路吗

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...