#oppo#  #oppo春招# 1. 目标检测    1. yolov5介绍，backbone结构等相关    2. 卷积介绍，说卷积计算公式    3. 了不了解轻量级的目标检测的算法2. transformer    1. 结构介绍    2. 介绍多头注意力机制    3. BN和LN的区别，为什么transformer要用LN    4. 增加非线性是在哪个部分    5. 了不了解vision transformer…等做cv的transformer3. python    1. python多维度，取最后一维5-9 怎么切片    2. python中set的原理是什么    3. 了解哪些数据结构，介绍链表    4. 链表的增加删除怎么进行    5. 链表反转方法    6. torch中如果要增加一个维度怎么做4. 传统机器学习    1. KNN介绍，怎么迭代的    2. Kmeans介绍    3. 如果在使用knn，kmeans的时候，有噪音干扰，怎么处理面的组是做目标检测相关的 但是储备不是很好 不知道能不能过