前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么？它和普通文本生成模型的核心区别是什么？答案：对话 LLM 不是简单地做 next token prediction，它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性，对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容，有的仍然有效，有的已经被修正，有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史，而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...

一开始还有一些小厂中厂找我，现在啥都没有了

原来就算签了协议也是可以提前走的吗，有无有经验的前辈说说是真的吗

bg：双非本后端一面（0319 10:00 30分钟）自我介绍实习拷打sql优化？八股盛宴1、mysql的acid怎么保证？2、mysql崩了怎么保证持久性？记事本手撕：1、单例模式（双重检查锁）说下思路volatial的作用？指令怎么重排的？还有什么模式能避免吗？2、怎么优化？反问：base深圳部门业务上门回收（个人->卖家这个大部门）中午1.显示面试通过✅二面（0320 18:00 42分钟）先写题： // 一个字符串，只包含A、B两个字符，求把所有A移动到左边，所有B移动到右边的最小步数（每次移动只能相邻的位置进行交换) // ABA - 1 // BAA - 2 实习项目redi...