项目一：模型微调相关（面试问答总结） 首先让我介绍了简历中的第一个项目——模型微调相关项目。在交流过程中，面试官主要围绕以下几个方面进行了提问： 1. 指令遵循能力（未微调情况下的提升方式） 面试官提问： 如果不进行微调，如何让模型在回答指令时具有更高的指令遵循能力（例如格式准确率更高）？ 2. 训练数据来源与构造  训练数据是如何获取的？ 数据是如何构造和设计的？  3. Transformer 中的注意力机制  讲解 注意力机制（Attention Mechanism） 的基本原理。 为什么在计算注意力分数时需要 除以 ？ 为什么是 ，而不是 ？  4. LoRA（Low-Rank Ada...

没有实习没有项目经历，还有弥补的方法了吗

鼠鼠刚拿下了一个上海小公司的 offer，结果要辅导员电话，我给辅导员儿简单沟通了一下，直接劈头盖脸骂了我一顿，我真是服了 真的好痛苦😭😭😭，到底怎么办呀

简历上的项目千万别写个烂大街的商城，或者单纯丢一个若依（RuoYi）、尚硅谷、黑马的二开上去。就算用的是若依，也得讲出花来。面试官最爱听的是复杂业务逻辑的处理和高并发/大数据的解决方案。 举个例子，如果你的项目里有竞价、秒杀之类的业务，别说怎么做登录注册，重点讲核心逻辑。比如我面的时候，着重讲了竞价模式的演进：如何处理最后阶段的“自由竞价模式”，怎么解决手动刷新时的实时排名更新问题，以及如何处理极限卡点出价导致的倒计时顺延。 如果你的项目偏数据中台，可以说说你是怎么用 FlinkCDC 配合 Kafka 去解决多台上位机的数据并发接入，最后落入 Doris 里的。有具体业务场景（比如硬件数据采...