评估 AI，做好上线前的准备

最近很多人问我，怎么晚上不直播干活了。是因为看到张雪峰老师因过劳离世，心里被狠狠敲醒了。以前上班，一边沟通、一边做表、一边盯直播、随时接电话，同时回复好几个人的消息，大脑不停地思考方案和解决问题的办法，工作强度是以前上班时候的好几倍，时间长了头疼胸闷，硬扛着。已经透支了。看了看近几年因拼命突然离场的人越来越年轻，我才明白：人生不是冲刺，慢一点、稳一点，反而水到渠成。如今妥了数据工具第一阶段已落地推广，后续专心运营即可，不用再耗神透支。身体才是根本，往后好好生活，远离消耗，放慢节奏，一切都会慢慢变好。

研0求方向建议｜传统开发怕被AI取代，大模型算法够不上，中间路线能走吗？北京某211本硕，二年制软工专硕，研0。求问方向选择：1. 传统后端（Java）—— 怕被AI取代2. 大模型算法 —— 门槛太高，够不着3. AI应用开发/Agent/RAG —— 中间路线，靠谱吗？两年制时间紧，学校还行但不是顶校。走第3条路进大厂希望大吗？还是老实卷Java？我去年的三月份发帖求助是读研还是找工作，最终的选择是考研。如今上了本校的二年制软件工程专业，求问各位大佬今后怎么规划

1. 项目里是把 skill 直接塞进 system prompt 的，如果 skill 太多，占用上下文窗口太大，怎么处理不能把所有 skill 常驻塞进 system prompt，这样会带来三个问题：上下文窗口被占满、候选技能噪声太大、模型在选择 skill 时更容易混淆。更合理的方式是把 skill 做成外部注册表，system prompt 里只保留最小规则和调用协议，真正的 skill 描述按需动态注入。常见做法是先做一层 skill routing。可以用规则、分类模型或者向量检索先筛出 topk skill，再把这几个 skill 的 description、参数 schema...

27届双非学院本，想在暑假找一个实习，看到现在的简历大部分都是agent的了，像我这种还没学的还能找到实习吗