都是大模型算法岗美的（安得智联）-base佛山n*14餐补6000旅游补贴（8月发）5000公积金8400优点：有三年员工宿舍（700一个月），三年人才补贴（3w一年需自行申请），硕士安家费3000缺点：部门属于美的物流部门，不太涉及美的核心业务，大模型算法是今年新开的岗位，不确定性比较高，进去可能得从0做起，据说裁员比较厉害，加班应该也不少国科微-base长沙（m+2k）*（12-15）加上2k绩效后国科微月base与美的基本持平公积金19200安家费13w（三年发放5+4+4）优点：据说平常不加班，1，2，4加班到八点半左右，离家近，公积金更高一点缺点：平台好像比较小，不确定是否有前景，听说有可能卡转正，年终不一定有（感觉没有的可能性比较大，就是说只有12月薪）除了这两个还有一个荣耀目前在泡池子中，base深圳的ai应用开发岗，不知道能不能泡出来🥲有没有佬帮忙看看呀，孩子真的挑不出来了

岗位： 数字IC前端设计 (已收到意向)面试轮次： 共三轮技术面试整体感受：芯原的面试非常务实、技术深度很足。面试官会基于你的项目经验，延伸考察从系统架构、性能优化到后端流程等全方位的能力，尤其注重对设计“权衡 (Trade-off)”和实际问题解决能力的考察。第一轮技术面面试焦点： 侧重于对单个IP设计的深度、PPA优化细节和设计基本功的考察。低功耗设计与权衡：要求详细阐述一个低功耗项目的设计方案，包括要解决的功耗瓶颈是什么。追问为了实现极致的低功耗（如全局时钟关断），牺牲了哪些性能（如唤醒延迟、数据丢失风险）。如何通过设计来弥补或管理这些牺牲，例如提供可配置的工作模式。PPA (功耗、性能...

总结来说，想拿面不容易，但是面试通过率还可以，都说面试是一场开卷考试，其实，面试中的大多数问题，如果我们准备的还不错的话，是足以应对的。但是，在面试中总会遇到一些新颖的、或者说我们之前不曾遇到过的问题，如果说是技术方面的一些八股，那只能说我们的准备还是不够充分，因为你没学过这方面知识，自然也就无法应对。但是，在面对一些场景题或者说是情境题时，我们其实是可以用以前所学过的技术加上自己的思考来解决问题。但是我在面试中感觉这方面做的不太好，每次问到以前没接触过的问题时，就会有不自信，沉默长时间，尴尬的场景出现，可能再这时是无法保持一个理性的思考，潜意识里认为这题没见过一定做不出来，也就加剧了紧张感，从而影响自己的思考。但实际上，如果我们把他当做像做题一样，冷静思考，大多数问题也是可以迎刃而解的，个人觉得自己这方面做的不是很好，还是需要提升一下 最后再插一嘴吧，个人觉得每一次面试机会都很珍贵。他也是我们在经历了前期的选拔与角逐之后的机会，所以在面试前还是要做好充足的准备，争取做到一击即中。

之前都是以面试者的角度看待公司、岗位、以及面试的过程，今天给大家分享一下作为面试官，从各个角度看待每一个面试者以及侧重看重的是什么；从面试官的角度审视一场招聘面试，实际上是一个多维度观察与评估的过程。我们不仅在看候选人的技术能力，也在感知他的沟通状态、思维逻辑，以及他与团队、公司文化是否契合。一场理想的面试，更像是一场深度对话，而不是单向的审问。首先，一份清晰、扎实的简历是这一切的基石。我们并不需要花哨的模板或过度装饰，真正吸引我们的是你扎实的内容：清晰的项目经历、你在其中的角色、解决的关键问题以及最终的业务价值。一份诚实的、经得起深挖的简历，是建立信任的第一步。如下的简历排版明了，重点突出：...