入职一个多月了，来分享一些landing的感受～ 整体说下：可以打85分，毕竟当时辞职就是想要走出舒适圈，的确也会有些不舒适，但基本上是因为阿里和网易风格有差别，需要一些时间适应 我所在的产品线整体风格不卷，加班不严重，周末大家都安排自己的生活，可以安心放下手机，也让我彻底放下“不秒回羞耻症” 阿里云团队规模太大，分工很细，人也很多，想搞清楚一件事情要对接好多好多人，要熟悉的流程也贼多，这个过程的确有些累，但我估计只要在大厂都会这样 感觉这边做事情自由度更高，换句话说，老板只要结果，过程怎么做自己想办法去 凡事凡人都爱讲价值。初次对接的其他部门的同事，也会直接问我，“你对业务的价值是什么” 前...

由于本人情绪过于稳定，对这类标签没啥感受。也可能攻击性太弱了，甚至算得上夸奖？毕竟能被称作做题家的至少也是小有成就的。不过不管如何，只要外界因素不会影响到自己的正常生活，还是做自己最重要

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总所周知，数分岗是市面上常见的卖课重灾区，那么究竟数分需要什么技能呢？首先，你要确定自己做的是什么数分岗！如果你是数分运营，大概率要学的是BI工具和运营知识（更低端的会excel就行），属于是和业务结合较深的岗位，当然你也可以叫自己是数据支持（就是取数工具人啦），工作比起数据分析，更偏重运营，如果你是刚入行的，推不动业务改动的，那就是纯取数用的，同事领导给个结论，你负责拉数据佐证就好。（市面上相当多的人说数分简单，就是因为很多数分岗都是干这个的）如果你是真正的数据分析师，比如涉及到LTV预测的，收入预测的，这种需要用到机器学习的。那么就需要学习Python和机器学习（聚类，决策树等），这种才能算得上是数据“分析”，可以输出自己的观点，可以根据你的数据去驱动产品。包括我自己入职的数分岗，很大程度上也是数分运营。但是哪怕是我这种数分运营，我也是因为是计算机科班出身，会SQL语言、Python和机器学习被招进来的。如果真的有人想当数据运营（比较简单）的：推荐学excel，bi工具想更进一步当数据分析师的：推荐学了上面的东西之后，学Python和SQL语言（取数和清洗用），需要涉及预测的学机器学习。当然，数据分析师，最重要的是你分析的思维，如果只能做取数而做不到产出分析的，建议转数据中台。