浩鲸科技一面

给准备投这家公司的友友提供一下面经作为参考八股顺序不太记得了。1.自我介绍2.项目介绍（这块答得很烂，感觉面试官不感兴趣，都没怎么追问细节）3.讲讲mysql b+树（提到b+树基本结构，减少磁盘OI）4.事务的隔离级别（四个都提到了）5.讲讲JVM内存模型，双亲委派机制（基本都回答上来了）追问类加载器能不更改掉双亲委派 （这个回答了无法轻易更改，因为安全问题）6.线程池的类型（这个忘记了）线程池核心参数（这个答上了）7.syn和reen的区别（这个当时只记得后者可以实现公平锁，现在才意识到还有很多不同）8.谈谈spring的IOC    （讲了一下控制反转，解耦）9.讲一下如何处理循环依赖（提到了三级缓存，和只能解决单例下的循环依赖）10.容器了解吗（不太了解，只了解了一些docker但没真的部署过）11.大模型开发软件cursor和trae有使用过吗（没使用过)补充一点：追问了项目中事务是怎么实现的（这个确实不了解，只会用@Transactional）面试官建议：了解一些前端的知识，在校要主动多使用大模型开发，了解前沿技术。提到我代码能力还是基础不是很充足。一共面了20分钟，面完就知道大概率无了，感觉还是项目都没有怎么细问,个人感觉像是因为没有上线过的原因。有点疑问想咨询一下：这是我第一次面试，感觉面试官都是让我主动谈谈项目啊，八股啊。我感觉我如果一下把点都回答了，那面试官问的就都是我没准备的，但如果刻意讲讲的时候没有答完整，留一些让面试追问的又可能不会追问而是跳过，再觉得你基础不行。所以我很纠结这种讲讲谈谈要怎么回答合适，怎么把握那个度。也可能是我太菜了,前面项目那回答太差就挂了，后面只是走流程，所以才会这样。平常自己找AI面试都是AI会追问细节和具体内容，今天实际面一下发现差别还是好多。

1.面向对象：封装，继承，多态2.Java数据结构类型&集合类型&异常处理3.hashmap怎么全部在控制台输出（不会。。）4.并发编程，线程池之类的5.常用sql语句（连create建表都宕机没想到）6.一些开发常识：前后端联调（apifox）,git，腾讯CNB7.JVM拷打（只说了gc，就不会了。。）8.sping哪些注解9.jav项目打包发布（答的maven,jar啥的）10.实习的开发流程11.做项目过程中解决不了的经历12.AI coding经历13.项目拷打14.考虑高可用高并非没（答的MQ，分库分表）15.遇到新技术的思路，个人规划无手撕，45min总结：还得练，继续沉淀八股反问：组织架构和工作时间（朝九晚六，会加班）后续：第二天hr面后续：感觉是业务主管，面了一小时，没啥技术问题，口头offer了，考虑ing

猪波在网上看了一堆面经大准备一通后面试上来直接四个长情景题，非常自由开阔，但是也成功给主播干宕机了，感觉答得非常不好，G，会发通知吗

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. 项目拷打2. 你们从 PRD 到 design.md 这一层，是怎么保证“需求不丢失”的？AI 自检具体是怎么做的，有没有误判的情况？3. 你刚才提到“需求-代码映射”，能不能举一个具体例子，说明你们是如何做到精确定位到某个文件甚至某一段逻辑的？4. 你们的 tasks.md 拆分粒度是怎么控制的？拆太细和拆太粗分别会带来什么问题？5. 在 Multi-Agent 协作中，状态是怎么传递的？是靠文件、内存还是某种中心化状态管理？6. 你们有没有遇到 Agent 之间“决策冲突”的情况？比如设计和代码生成不一致，是怎么解决的？7. 你们为什么选择“技术方案驱动”，而不是直接让 AI 从 PRD 出码？8. 你们 `.catpaw/rules` 这套知识库，和像 OpenClaw 这种基于 RAG 的 memory，有什么区别？9. 如果知识库内容过多，AI 也会有上下文压力，你们是怎么做裁剪或者命中的？10. 你们有没有做 embedding 检索？11. 如果知识库里的内容是错的或者过期了，会不会对 AI 产生误导？你们怎么治理这个问题？12. 在一个非常大的存量项目里（比如几十万行代码），你们是怎么让 AI 快速理解项目结构的？13. 你们现在 AI 出码留用率是 50%+，那剩下 50% 主要问题出在哪里？14. 在复杂业务场景下，AI 出码质量下降，你觉得是什么问题？15. AI 有没有出现过“看起来对，但其实逻辑是错的”这种情况？16. 你们有没有做过代码 diff 级别的控制，比如限制 AI 修改范围？17. 你们基于 Playwright 做自动化测试，那测试用例是怎么保证覆盖率的？有没有评估指标？18. AI 自动修复 bug 的成功率大概是多少？有没有出现过“修复引入新 bug”的情况？19. UI 偏差这种问题你们怎么检测？20. 如果测试通过了，但业务逻辑是错的，这一层你们怎么解决？21. 你刚才说整体效率提升 20%，这个数据是怎么统计的22. AI 代码量提升很多，那你怎么评估“有效代码”和“冗余代码”的比例？