实习租房指南

我是做大数据开发的，我平时对于一些技术方案的设计不怎么喜欢自己做，想让ai来生成一下，但ai有一个问题就是生成的不怎么好，生成代码倒是很好，感觉还是要写好模板才能弄好

不知你是否是这样，习惯按TapTap补全代码；偶尔遇到个线程问题，忘记了语法，就直接对话框问AI；甚至在新项目初始化的时候，直接全部交给AI。AI Coding已经融了大部分的开发生活，使用已经是一种习惯。但即使你面试的AI Agent岗位，面试官还是会照例问你八股，这还有必要吗？我已经tap链接大脑，AI 代替思考了呀？ AI 现状  很多产出变得更像“对的”，但更难确认它真的“能上线”  传统工作模式下，我们编码的工作受限于思考，心流的过程。但如果测试时发现问题，可以快速在脑海里定位到大概位置，心中有码。 而与AI人机协作后，我们更多的时间花在编码后的测试，因为代码没过脑，很多写法可能与现...

那是一次突发的视频面试，比约定时间早了半小时。信号随着列车钻进隧道时断时续，我手忙脚乱地戴上耳机。旁边一位大哥的手机正外放着抖音神曲，每句回答都得和“哈哈哈”的背景音搏斗。最绝的是，每到关键问题，车厢广播就报站：“前方是换乘站…”我不得不一边提高音量说“我的核心竞争力是…”，一边用口型对挤过来的人说“借过一下”，脸上还得挂着职业微笑。

1.自我介绍2.对公司和岗位的认识3.堆栈和队列的区别和应用场景4.tcp和udp的区别和应用场景5.抽象类和接口的区别和应用场景6.集合List、Set、Map的区别和应用7.在你做过的项目中，你负责的什么？8.如果和团队成员出现分歧，你们怎么处理？9.在项目中怎么处理代码重构，怎么保证其安全性？10.怎么处理多线程并发？（类似的，记不太清了）11.怎么设计限流算法？（类似流量控制，也记不太清了）