京东后端ai开发二面分享-日常实习

有个真相可能不符合大家的认知：AI不是牛马打工人的好朋友，而是打工人的天敌。原因很简单：AI让管理者重新思考员工的工作价值，可裁可不裁者必裁。打工人真正应该关心的从来就只有自己在老板心中的工作价值。这其中还有个认知的代沟：假如一个人在之前完成一件工作要5天，ai提效后现在只要3天，但是老板觉得现在ai这么强大，半小时就应该搞完的事你为什么还是要用这么久？是不是你不会用ai?不肯懂脑子去学习ai?企业这样子下去会不会被淘汰？再代入老板的视角：ai这么强，原来3个人才能完成的事现在1个人就能搞定，那公司为什么还要留着2个闲人？一个冷知识：一个员工的企业用工成本大概是他薪资的1.4倍，裁员后会把用工...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.项目拷打3.Redis为什么这么快？4.内存快溢出的时候，Redis是怎么清除内存的？5.了解过分布式锁吗？有哪些框架实现？6.解释一下TCP的拥塞控制算法7.介绍一下线程池的功能，以及有哪些常用的参数8.讲一下一条SQL语句执行的大体流程9.知道哪些数据库存储引擎？10.innodb引擎有什么优点？11.介绍一下MVCC12.什么场景下，企业会把事务隔离级别从可重复读降到读提交？13.MVCC在哪几种隔离级别中用到？算法:隔板计算蓄水量

Q1：规划和执⾏要不要拆开两个模型？答案：视任务⽽定。Planner-Executor 拆分可提升可控性（强模型规划、快模型执⾏）；单模型端到端更简单但易在⻓链路漂移。可混合：规划⽤强模型，执⾏层做确定性校验。Q2：如何避免 Agent 在⼯具调⽤间「迷失」？答案：明确 停⽌条件 与 最⼤步数维护 任务清单（todo） 与 当前⼦⽬标对每步输出要求 结构化（JSON）关键步骤 强制验证（单元测试式检查、⼆次 LLM 审核）Q3：结果冲突怎么整合？答案：优先级规则（权威源 > 时间新 > 多源⼀致）、让模型显式输出「冲突说明」、必要时触发⼈⼯。Q4：基于效⽤的 Agent 和基于⽬标...

3月底开始投的，主攻后端开发、AI 应用开发。收到5个offer1.阿里淘天，AI 应用开发，部门就不说了，防定位2.阿里淘宝闪购，AI 应用开发，餐饮 ToB 业务3.快手，AI 应用开发，电商支付部门4.蚂蚁，智能体与大模型应用工程，支付宝首页 AI 对话，据说转正率100%5.美团后端开发，地图业务，骑手路线规划相关最后还是去淘天啦，不知道选择对不对，希望接下来实习顺利吧