一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

不玻璃心，这个简历像在暑假找个实习干干，有机会吗🥺

很多同学学 C++，路径都差不多：先背一轮八股，再刷点题，再看看项目里能不能沾上点边。但问题来了。C++ 八股背得多，不等于你真的会 C++。面试官真正想看的，往往不是你能不能把答案背出来，而是：你能不能把概念讲明白你知不知道为什么这样设计你能不能结合项目说出使用场景你能不能接住追问所以这篇文章，我不先讲大道理，先把 C++ 面试最常见的八股模块 放前面。一、C++ 面试八股，重点就这几块1. 基础语法高频问题：指针和引用的区别const 怎么修饰变量、指针、成员函数static 有哪些作用inline 一定会内联吗define 和 const 的区别这一块不难，但很容易被追问细节。2. 对象...