纯后端简历被约大模型算法面试

特别特别累的一天怎么会这么累又这么失败呢不想上班不想学习不想看八股不想看算法坐在工位上整个人好像要炸掉投简历也没什么后续好想放弃算了

1.简历和论文2.做 grpo 遇到熵崩没有？你是怎么理解的？3.大模型容易 reward hacking，如何解决？4.VLLM prefix cache实现过吗？5.如何理解 dspo 这几个算法的创新？6.长上下文压缩有哪些方法？7.MOE 的 expert parallel 如何做的？8.手撕： transformers encoder📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.针对简历上的实习提问。2.kl散度和交叉熵的关系3.LoRA介绍，和全参sft怎么选择？小模型的sft和大模型的LoRA效果对比会是怎么样的？sft数据集如何构建？4.介绍AUC，AUC表达的是什么？5.recall重要的场景下，如果recall很高，precision很低怎么办？6.precision和recall都是什么，不同场景下precision和recall如何关注？哪个更重要？7.手撕-实现shuffle函数。

先说背景：题主3D视觉（智驾/具身场景3D感知）方向博四在读，至今0实习，时间全用来做实验室的项目了，有一些论文产出下学期要找暑期实习了，有必要先找一段日常实习方便写简历吗？亦或者说暑期实习招聘时对于之前有无实习经历这件事看得重吗？