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奶酪数学家
2021-08-17 11:30
杭州电子科技大学 数据分析师
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肚子难受 希望快快好起来!
2021-08-17
在牛客打卡15天,今天学习:刷题 20 道
每日监督打卡
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05-12 08:44
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
简历里写熟悉通信协议、驱动、BSP,面试官真正要听的其实是一整条数据链路
很多人写嵌入式简历,最容易堆上去的词就是 UART、SPI、I2C、CAN、以太网、Linux 驱动、BSP、FreeRTOS、DMA、中断。这些词本身当然没错,问题在于只要简历里出现得够多,面试官通常不会再按“名词解释”的方式问你。现在更常见的追问方式,是挑一条你项目里真实存在的数据链路,从外设收发开始,一路往上问到中断、DMA、缓存、任务切换、驱动接口、异常恢复、日志定位,再回到为什么这样设计。答得出来,说明你真做过;答到一半就散,说明大概率只是配过、调通过、抄过一版能跑的代码。最近公开面经、岗位要求和讨论里反复出现的几个方向也很一致:Linux、RTOS、驱动/BSP、C/C++、通信协...
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昨天 14:50
广西大学 算法工程师
快手 AI应用开发 二面
这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案:RAG 只能缓解幻觉,不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型,让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好,模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里,模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”,就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据,只...
AI-Agent面试实战...
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04-10 17:55
重庆大学 Java
暑期意外的结束了
美团timeline一面 3.26二面 4.2oc 4.8offer 4.10其他:oppo 一面挂vivo 没动静携程 笔试挂哔哩哔哩 没动静感想感觉找实习运气也占不少的成分,本来0实习选手暑期只是准备随便投一下练一练,想着过会儿再找日常实习,没想到美团直接收留我了。感谢一面面试官,在我第一次面大厂的时候给了我自信
ZQFbest:
感觉美团一堆KPI
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