沐瞳科技产品面经

1. 请先做个简单的自我介绍?重点介绍一下自己在计算机相关专业学习及实践方面的经历。
2. 你最近5年的职业规划是什么,能否详细谈谈你对成为产品经理不同阶段的目标设定?
3. 你应聘这个岗位的优势是什么?劣势是什么?请分别详细阐述三点具体内容。
4. 为什么选择应聘我们公司?请说明我们公司哪些方面吸引你应聘产品经理岗位。
5. 能不能谈谈对我们公司产品和所在行业的了解?比如游戏中台及业务平台相关情况。
6. 你期望的薪酬是多少?结合自身能力和该岗位要求说明期望薪酬的合理性。
7. 大学期间最喜欢哪一门专业课程?详细说说为什么喜欢这一门课程及对岗位的作用。
8. 用三个词,总结一下这几年自己大学的经历?并对每个词所代表的经历展开说说。
9. 大学期间都参加过哪些社团或者学生组织?可否详细谈一谈在其中担任的角色和收获。
10. 平时有什么兴趣爱好?有什么特长吗?讲讲兴趣爱好和特长如何助力产品经理岗位。
11. 如何看待游戏中台在公司业务中的重要性以及对产品策划的影响?
12. 假如负责业务平台产品策划,怎样开展功能设计以满足公司业务需求?
13. 针对竞品分析工作,你会采取哪些方法来获取准确且有价值的信息?
14. 谈谈你对产品迭代改进的理解,以及在游戏中台项目中如何进行?
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日期:2026.3.26时长:约40mins面试官:算法工程师(也许是)面试岗位:算法工程师 实习岗工作地:上海内容1 面试官自我介绍2 (我)自我介绍(追问)实习时长?视实习jd而定,对于……,实习期大概在4-5个月3 简历询问a 学生期间的学习经历有什么?i  本科还是硕士?——》都介绍一下ii 本科期间学校对我们专业的培养目标是……,所以我们会学数学、化学、英语、机械、力学、……。在研究生期间,主要学习的课程可以自行选择,我的主修课程主要包括环境感知、智能导航、传感器、ai及深度学习、数学等课程,研究生的主要研究方向就是……。b 我看你的实习经历有一段……,当时就已经在做agent开发了吧?i  我认为严格意义上那不算agent,当时agent也没有现在这么火,更多的还是一个对内的ai助手demo开发,在功能上基本可用。b(追问)那你对ai了解多少,与llm和agent相关的这些。ii 对于llm还有agent的一些基本原理的概念性东西还是有一定程度了解,比如loRA微调、RLHF(是这个吗?其实我不太记得住这个词,可能当时说错了)、数据集、无监督学习、rag、a2a、skills、tool,Transformer等等。但是如果您问我我具体了解程度,那我只能说基本不了解。因为在我的预估和前期规划中,我的实习期从五月开始,这些东西的学习计划是放在四月的(确实是这样规划的)。那么在这之前,我主要做的是我的毕设和一些基础的学习,比如说强化学习的数学原理、经典强化学习算法、Attention、深度学习底层原理等等。之所以这样规划是因为这些东西是介于我毕设和预估中的实习涉及到的技术落地间的重要知识,需要有层次的递进学习,其次是我需要毕设做到一定程度导师才放实习,因此我的毕设进度大概是……。c 介绍一下你最了解的项目。i  我最了解的是我的毕设……。其中我这也是结合prompt engine做的,其中用于项目开发的skill也开源了。c(追问)你为什么选择PPO而不是其他的模型?你有做过对比吗?ii 我选PPO的原因很简单,首先是PPO相对来说非常成熟,其次是它对超参数不是那么敏感,这样我可以不太用耗费很多时间去调参,此外,ppo的代码实现相对来说也比较简洁,能有效减轻我的工作量,最重要的一点是ppo的鲁棒性相对较强,这个是我比较看中的,因为……。对于其他模型而言,比如TRPO,没记错的话TRPO的一大优点在于其理论上能保证策略性能的严格递增,这点也是很重要的,但是没记错的话,TRPO中有个温度系数还是什么超参数,这个超参数对最终的策略提升有重大影响,如果这个参数没调好,容易让策略走向在最优解附近大幅震荡或无法学习的两个极端,这其实是我不希望出现的。毕竟计算机计算精度始终有限,因此我选用一个算法的目的之一在于在有限的计算时间和计算资源的限制之内能最逼近和无线逼近最优解,因此尽管PPO在理论上的收敛性不如TRPO严谨,但是从实际表现来看ppo反而好不少,他就是我需要的算法。c(追问)你的项目不使用数据集来训练对吧?比如那种生成的数据是无法应用到你的项目中的?iii我的项目可以用数据集,强化学习有通过数据集预训练或者需要采样数据的算法,但是,但是,如果使用数据集,我怎么保证我采集到的数据比强化学习自己的策略更好呢?换句话说,这些数据集需要我再环境中自己去采集,人具有主观性,我不能保证我采集到的数据是没有偏差和人的主观偏好在其中,如果基于有偏差的数据进行训练,那么如何保证最终训练出来的策略是最优策略呢?当然我不是在否定这种方法,现在有很多基于数据集驱动的强化学习,若我采用了这种方法,我就需要考虑……系列问题,这会让我毕设的体量爆炸……。因此,在实际中应该结合现有条件进行选择,最适合的才是最好的。4 手撕一个字符串中包含空格和数字,要求不产生额外存储空间的情况,把所有的数字换到左边,同时字符串长度不变(空格放到末尾保留)。忘了这是力扣哪个题,用了双指针的思路,思路对的但是跑不过用例不知道为什么。5 反问a 算力资源?i (面试官所在的团队)有几张gpub ai coding额度资源?i 这些问问llm就行,实习生估计是没有的(我其实无所谓,常年开的有自己的coding账户)c 组织架构?或者团队的主要工作内容是?i (估计是组织架构不便透露)工作内容:i)基于cv的……检测ii)基于ai的……检测iii)基于ai llm的知识图谱构建(听到这眼前一亮)---------分界线---------大约面试结束30-40分钟左右接到hr电话电话内容总结:1 面试官那边总体满意2 jd是……(听到这觉得jd可以去)3 入职时间及实习期(算了一下,可以去)4 薪资5 手头offer确认(表明0 offer,给了就去,期间也会面其他公司,毕竟我知道这个实习岗没有hc,但打包票的是期间我不会跳走)
梦媛媛:强烈推荐!这个笔记写得很清晰 http://github.com/AccumulateMore/CV
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