coding面试必装

今天是刷题的最后一天，回望这两个月，在学与不学中也是一致挣扎。好在第一个月每天都写了博客，眨眼间两个月也就过去了。今天是刷题最后一天，也是最后一周上班。这周结束就要开启新的旅程。一遍是记录，一遍是问元宝，反复问，每次学到一点新的知识，就发现其实之前都学过，只不过当时更多的是在看剧。。。难倒是不难，重要的是能沉下心进行学习，这个是最不容易的。坚持是自己唯一能够只能骄傲的，所以希望在接下来的新征程中，最多的就是坚持下来哈！

1.字节：面了5次，从约面到面试挂人都很快  简历被无限辗转  不同组和不同组差距也很大，八股+AI+项目都有涉猎，不愧是宇宙大厂，真的要面面俱到才能获得offer，千万不要裸面，面试前多刷刷面经；我第1场面试就在牛客上搜到了差不多的问题；和AI强相关的部门，对AGENT没那么了解，不要硬着头皮面试，真的会被狠狠拷打的，面试官自己也说内部AI很激进2.腾讯：面了2次，梦中情厂，可惜没过，面试问项目问的很多，因为简历上有AI项目，所以基本上都是围绕AI进行提问3.美团：面了1次，也是问项目/AI，有手撕，全程都是在聊AI的实际落地应用4.B站：很清流的一个公司，还是传统八股居多吧，全程没咋聊AI还面了很多公司，但是都大差不差今年面试很明显的感受就是要了解AI，简历上一定要有AI项目，有实习更佳，对大部分面试官来说他们不在乎你的基础了，他们更在乎你对AI世界的了解，你的项目（or实习）是如何应用AI的，对于一些开放场景，你能否发挥你的想象力用AI解决问题还有今年面试横向真的很严重！！！所以不要内耗，有的时候就是缘分运气问题，暑期实习都这样了，已经预想到今年秋招对AI的重视度了 程序员能干到哪天呢

书接上回，出去实习是没戏了，结果就是我上上上个贴子发的被公司开除后又找的那个新公司，这个新公司原本是下个星期二入职的，但是由于昨天的事情去不了了，我就跟hr说了，没想到公司同意我等到放假了再去公司

点评被问穿了，项目用点评的可以看，最近一直看Agent了，点评都忘了，回答很烂，但是面试官人很好，一直在教我怎么思考，怎么做技术选型，面试都不白面啊1.先讲一下你的项目的架构，怎么组织的，为什么这样组织2.多级缓存怎么做的，考虑了哪些缓存一致性问题，多个服务器本地缓存、redis缓存、DB之间数据一致性怎么解决3.旁路缓存太low了，而且你是高并发，并不能很好的解决这个问题，面试官举例了很多数据一致性实现方案4.秒杀问题，redis做预扣减，问题在哪里5.宕机了你怎么解决，容灾处理之后，还是有一部分数据丢失了你该怎么办6.对账补偿之后还是有一部请求的数据丢失了，这时候怎么办？7.redis一直宕机起不来，甚至你的容灾策略都出问题了，你该怎么办8.为什么采用kafka？9.你说的这些点RocketMQ也能做，RabbitMQ也能做，甚至redis stream也能做，为什么不用这些？10.你选kafka，kafka有什么缺点？11.共同关注计算，5000量级耗时多少，10万，100万呢？12.对于两个个亿万粉丝的大V，共同关注计算该怎么优化，用什么技术选型13.除了分页还有别的吗，在底层做优化？14.商户搜索是怎么做的，都包含哪些模式？15.这些模式的搜索用的什么技术，怎么优化搜索的方案能保证快，稳，准？16.布隆过滤器的缺点是什么？17.怎么优化，你是怎么重建的，存的数据量级有多大？18.布隆过滤器你用的哈希是几种，都是什么，为什么用这几种？