二面 秋招面试体验最好的一次💻面试岗位：服务端开发❓面试问题：1、首先是实习拷打 问最难和后续可以改进的地方2、之后围绕实习出的题：redis的hash数据结构；（zplist + hashtable）然后说了扩容redisson分布式的原理了解吗？（lua 脚本 + SETNX + 底层数据结构）然后是它的可重入原理、看门狗机制以及线程中途挂掉时它的处理机制。然后是mysql的索引机制 主要是问覆盖索引，最左前缀匹配 并且出了一道题； 现在有复合索引(a,b,c)，说明下列条件使用索引的情况 a = 1 and b = 1; a = 1 and c = 1; b = 1 and c = 1...

如图所示，我在大二升大三的暑假拿到了美团的日常实习，这一路走来很不容易，所以想分享一下经验，也算是传承，因为一路走来帮助我的人也有很多。第一😇（学习路线），看黑马的视频只是一个入门，我是一直看完了springcloud。第二😇（项目），项目的话没有好坏，只有新奇与陈旧，新的项目用的人少的往往能达到让面试官眼前一亮的效果，所以没有固定的推荐，但是大家可以努力去多做几个项目，这样技术你都学会了，之后可以根据新的项目进行改造。第三😇（八股文），这个真就是跟着网站上背就行了 一定要自己整理一套自己的八股笔记，有自己的思考与理解，我理解之后即使几个月不看也能顺滑的说出来。第四😇（面试注意），面试的时候要体现自己的思考，如果你能说出来一整个问题的逻辑那很好，但是不要着急，先说百分之八十，后百分之二十说是自己思考出来的。第五😇（当你所有的都融会贯通），八股项目相结合，八股与八股相串联，问到你一个简单的问题可以扩展延伸让面试官措不及防，被你控制，这样面试官能够问你不会的问题的概率也会大大下降。等待与努力的过程是无比的焦虑与忐忑，当字节三面挂与快手二面挂的时候我已经开始摆烂了，因为双非的机会真的不多，都没把握到，最后还是美团收留了我，任何人的路径都是不可复制的，任何人的经历也是独一无二的，不要受别人影响，加油做自己。接受大家积极发问，也可以私信我哦。

1. 请解释债券交易中的DV01概念，AI模型如何利用DV01进行风险控制？ 2. AI技术在固收交易中有哪些独特应用？与股票AI交易相比有何差异？ 3. 什么是强化学习？在债券交易策略优化中有什么应用前景？ ◦ 追问：如何解决强化学习在金融场景中的样本稀缺问题？ 4. 债券交易中需要处理哪些类型的数据？如何保证数据质量以训练可靠的AI模型？ 5. AI驱动的固收交易可能面临哪些特殊风险？如何建立风险预警机制？ 6. 你了解哪些用于时间序列分析的AI工具或框架？请描述一个相关的学习经历。 7. 如果AI模型预测与你的市场判断出现冲突，你会如何决策？ 8. 如何基于市场反馈持续优化AI交易模型？...