AI应用开发

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1. 自我介绍
2. 学了哪些专业课?
3. 学AI学了多久?
4. 大模型幻觉怎么解决?
5. 拷问RAG(chunking、检索等)
6. 如何选择embedding模型?怎么判断这个模型的优劣?
7. 多轮对话是如何实现的?
8. 如何解决lost in middle问题?
9. 写过Skills吗?讲一下你是怎么写的?
10. 你认为写好一个SKill的重点是什么?(写好description,渐进式批露等等,他说只达到了1,2点,随后讲了很多,包括边界,观测等等)
11. 非技术问题如职业规划、到岗时间等
12. 反问环节
13. 面试官讲了很多,未来如何成为好的程序员。以及内部做的AI落地方案。学到了很多,非常有实力,爆赞!

面试官给了很多建议,也表达了自己的很多看法。没有实习,甚至也没有什么八股。很意外的过了,非常感谢面试官。

建议去看看:
1. OpenAI的新岗位:FDE
2. 北大与交大最新关于SKill的顶刊
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面试官对于SKill的理解很深,非常看好Skill,大家也可以去深入理解一下。里面门道比我想象的要深
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发布于 05-29 15:12 北京

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