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轩辕剑、
2021-05-22 00:57
厦门理工学院 Java
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作为嵌入式实习生,高产出并不意味着你要每天完成大量任务,而是要做到“效率 + 学习 + 结果”。下面是几个实用的做法:1. 先搞清楚目标和优先级不要急着动手,先问清楚:这个任务的目标是什么?要解决什么问题?优先级高的是什么?这样才能避免浪费时间在无关紧要的细节上。2. 先搭建最小可运行版本(MVP)先做出一个能跑的最简版本,再逐步完善。这样你能快速验证思路,也更容易发现问题。3. 善用调试工具和日志学会使用 JTAG、串口打印、逻辑分析仪等工具。遇到问题时不要靠猜,靠数据。日志要写清楚:时间、模块、状态、错误码。4. 做好模块化和复用把常用功能封装成可复用的模块(比如驱动、协议栈、通信接口)。...
实习怎么做才有更好的产出
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01-20 11:18
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我们学校参加了什么广播体操大赛。然后每天早锻和上午最后一节课和下午第一节课都用来排练。随后1个月都在这样然后他还挑三拣四,这可是九月啊在广东啊,就是在树荫下站一分钟都热的半死。何况是在烈日下简直脑子有病,他自己倒是呆在大队部室的空调里。真的好无语啊。
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01-01 14:48
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如果你大二就开始实习,那么就会得到........
一整年就是飞飞飞,甚至一天飞两趟好不容易挣点钱全花机票上了明年秋招会善待我么
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2025-12-30 16:42
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rt,人生第一次实习,感觉自己是个大水货,配环境就花了一天,这个大项目,更是不知道该怎么捋,该怎么办该怎么办,怕被开了
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哎呀,不用担心,我当时配环境配了两天,项目捋不清就问问导师能不能用ai,慢慢就清了,会好起来的
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01-17 21:02
快手_后端开发
MCP vs Skill:详解哪个更nb
在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中,MCP(Model Context Protocol)与 Skill(Agent Skill)是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界,但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度,彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱,定位截然不同:MCP 解决「连接」问题:让 AI 突破自身数据局限,访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题:为 AI 注入专业的...
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