牛友们，在下目前大三下，双非，省一本人工智能专业，学院派...去公司也只能搞开发，没啥优势（技术方向都在模型上了，搞开发数据库什么的用的肯定没专业的好），所以决定去考研。目前人工智能的实训，这种重要吗？没有项目经验，搞最多的也只是竞赛和研究生组微调大模型和网上接单，没有东西能往简历上写的。现在，有个项目院领导要搞的一个项目，还要搞软著有署名啥的，一堆画饼的东西。但能给我带来的是项目经验，与可能的找领导推荐导师（考研到那个学校去）如果考研失败，就只能用学校的项目了，所以有点纠结。# 现在有三条路：1：搞那个项目，缺点是要分心认真搞一段时间。2：随便搞个实训项目能过就行，专心考研。3：找老师进组去...

不是吧，面试都这样了  

简单解释一下kpi：关键绩效指标，在我们校招环节可能存在这几个地方：1.某公司某部门要求hr同学至少推进100个校招简历，每周平均面试次数>=52.某公司某部门要求面试官同学每周平均面试次数>=2，且通过率控制在30%-50%之间3.某技术部门要求每周进行一次"交流沟通面试", 以调研外部方案或者新型技术如何判断可能遇到kpi面了？（只是可能，不绝对）1. 约面非常草率，比如hr同学在很短的时间内就安排了你面试，比如你上午投了下午拉你去面试，就甩你一个链接，看着也不是很官方的样子，一般都会经过各种评估然后再往后推流程，当然不包括你简历和背景确实非常匹配，就是想快...