字节数据三面面经
1.有没有遇到业务需求不合理的地方,你怎么办?
2.你的上下游怎么合作的?
3.怎么通过spark ui判断是什么问题?
4.具体的case
5.开发项目的整个流程
6.你的任务基线9点产出,下游有表依赖你的表,但他需要5.30产出,通知到你,你怎么办?
7.你怎么评判你这个项目的好坏?
8.你觉得实习给你最大的感悟?
9.你觉得dataworks底层更像mapreduce还是spark?
10.你觉得dataworks这种封装之后的产品,和原本的spark有什么区别?
11.反问
面试官挺和蔼,发牛客攒人品


9.18 已挂



#面经字节#
2.你的上下游怎么合作的?
3.怎么通过spark ui判断是什么问题?
4.具体的case
5.开发项目的整个流程
6.你的任务基线9点产出,下游有表依赖你的表,但他需要5.30产出,通知到你,你怎么办?
7.你怎么评判你这个项目的好坏?
8.你觉得实习给你最大的感悟?
9.你觉得dataworks底层更像mapreduce还是spark?
10.你觉得dataworks这种封装之后的产品,和原本的spark有什么区别?
11.反问
面试官挺和蔼,发牛客攒人品
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全部评论
求问是什么部门呀
这是哪个部门哇
dataworks只是个中台吧,可以运维可以写代码,可以表管理;而mr和spark都是计算引擎,其实是想问maxcompute?maxcompute是mr封装后的计算引擎,看执行计划就知道了
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