请帮选pdd&美团

1、自我介绍2、实习介绍, 遇到过什么困难,有什么提升3、如果现在就是开发的话，一般用什么 IDEPython 开发我一般用 PyCharm 或者 VS Code。如果项目偏工程化、代码量比较大、需要比较强的调试和项目管理能力，我更倾向用 PyCharm，因为它对 Python 项目结构、虚拟环境、断点调试、调用链查看支持比较完整。如果项目需要同时处理前后端、脚本、配置和容器文件，我会用 VS Code，因为插件生态更灵活，远程开发也比较方便。如果涉及服务部署和 Linux 环境排查，我也会结合终端、vim、tmux 一起用。4、项目介绍5、上线后出现 bug，一般怎么处理线上出现 bug 时...

想知道这种双非简历能拿啥工资，不行的话就考研刷学历或者考公了。求大佬帮忙看看

标题党一下..说的是贴主本人。混了一年半幡然醒悟，打算海投找实习，一边做一边自学知识，简历如下（真的很烂我自知），目前投了几十份了没几个回复但是真的很焦虑很想找一个实习有两个问题想真诚地请教。1️⃣如果没有任何要求，运维/测试/开发/产品经理/…只要和计算机有关的都愿意做，小小厂也去，能拿到offer吗？2️⃣如果去了能获得什么提升吗？还是推荐先选方向，补技术栈做项目，等本学期结束再投递？

1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...