美团推荐算法日常实习一面
量化实习:
1.详细讲一讲做了什么
2.特征处理过程
3.lstm原理 在这里具体怎么设计
4.具体怎么加attention
5.模型训练流程详细拷打
6.lgb和xgb具体原理和区别
7.为什么不接着找量化实习
项目:
1.口述各个模型的结构
2.有没有了解更先进的多目标模型
3.推荐系统的链路,每个环节的评价指标
4.召回率和精确率
5.讲解din和sim
6.auc的物理意义 怎么计算
7.简单问一些sql
8.是否用过spark
手撕:
最长回文子串
1.详细讲一讲做了什么
2.特征处理过程
3.lstm原理 在这里具体怎么设计
4.具体怎么加attention
5.模型训练流程详细拷打
6.lgb和xgb具体原理和区别
7.为什么不接着找量化实习
项目:
1.口述各个模型的结构
2.有没有了解更先进的多目标模型
3.推荐系统的链路,每个环节的评价指标
4.召回率和精确率
5.讲解din和sim
6.auc的物理意义 怎么计算
7.简单问一些sql
8.是否用过spark
手撕:
最长回文子串
全部评论
相关推荐
点赞 评论 收藏
分享
书海为家:我来给一点点小建议,因为毕竟还在学校不像工作几年的老鸟有丰富的项目经验,面试官在面试在校生的时候更关注咱们同学的做事逻辑和思路,所以最好在简历中描述下自己做过项目的完整过程,比如需求怎么来的,你对需求的解读,你想到的解决办法,遇到困难如何找人求助,最终项目做成了什么程度,你从中收获了哪些技能,你有什么感悟。
点赞 评论 收藏
分享
