1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

继三月初因焦虑暑期➕自己的业务开发完没有事干小米离职之后，就开始疯狂补进度，重新看八股和重拾算法。又熟悉又陌生。高强度的复习（也算重学）也让我怀疑到底要不要再继续干技术。这些天完全是被公司们给推着走，暑期开放像下雨了一样一个接着一个。我也是来者不拒，一个接着一个的投，又担心投完了没hc，也担心投早了面试来了自己还没准备好。目前投了：字节、腾讯、虾皮、VIVO、OPPO、拼多多、携程。接到面试：字节（电话约面）、腾讯（直接面试邀约甩脸上，只有一个时间可选）、虾皮（电话约面，hr说不区分暑期日常，看最后转正hc，有uu懂的吗）希望现在做的每个决定以后都不会太后悔，希望最后能拿到一个让自己满意的offer吧。

我觉得我经历很丰富啊，为什么在西安只有7k😭

面试时间3.12八股讲讲 channel 如何实现进程间通信讲讲Go的内存管理和GCredis是单点服务，如何改造k8s pod的节点亲和性项目因为项目和Agent相关，又问了许多llm的东西如何评估Agent效果worker goroutine panic了怎么办讲讲embedding模型算法给一个长整数字符串 如 23256，给个位数集合 A 如 A={}构造小于 S 的最大整数场景我们每天都有上万条数据和上百万的流量，如何保证mysql的稳定性和可用性