若比邻AI后端实习二面

1.实习为什么都那么短(两三个月)
2.简历项目投入精力最多的部分?
3.项目难点在哪?
4.向量模型维度是如何选择的,为何是2048维?
5.精确度如何计算的,测试集规模是多少?
6.小说传记和电商场景分别选什么维度,如何定制RAG策略?
7.不同向量维度在向量空间的本质差异?谁的信息密度大?
8.对话压缩是如何做的,上下文窗口策略?为什么固定轮次为15轮?
9.工具执行过程应该放在上下文里嘛?
10.类似的上下文压缩策略你了解过有哪些?(答claude code)
11.聊聊claude code的工作流,最佳功能体验是什么?
12.claude code的plan模式和你项目里ReAct的plan有什么区别
13.实习规划
14.反问

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