拼多多内推!!超高优处理!!

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【部门介绍】
拼多多主站搜广推团队是拼多多最核心的技术部门之一,负责拼多多主站所有推荐、搜索、广告场景的技术研发工作,为全公司提供关键的底层技术服务(搜索引擎、机器学习平台、推荐平台等)。
团队目前有多名算法、工程和数据分析工程师,核心成员为业内知名技术专家,团队同学多数来自国内外顶级院校,拥有拥有国内外一线互联网公司经验。
团队发展快速稳定,工作氛围和谐,技术氛围浓厚。团队在搜索算法、推荐算法、大模型、机器学习架构等领域具备世界级的技术实力,团队成员在SIGIR、SIGKDD、AAAI、WWW、IJCAI等国际会议上发表数十篇论文,解决超大规模搜索、推荐引擎中的核心问题。
【团队特色】
·算法涵盖召回、排序、NLP、机制等众多技术领域,你可以依托最前沿的电商应用场景,助力业务快速增长。
·产学研相结合的技术实力居行业前列,面对复杂的业务逻辑和多重技术挑战,你可以持续探索创新,不断突破行业边界。
·从全域的数据分析到算法的创新落地,你可以在核心业务里全流程实践,让机器学习创造真正的价值。
·团队管理极致扁平化,重视战功,实践出真知,你可以在浓厚的年轻化氛围里突破个人成长的上限。
【福利】薪资相当有竞争力,早中晚夜宵四餐免费。
【内推优势】
· 校友内推, 直到师兄、师姐的团队, 了解最真实工作体验。
· 获得内部人员的专业技术指导和面试准备建议,提升你的竞争力!
【内推对象】2025届毕业的同学(毕业时间2024年11月-2025年10月)
【内推岗位】服务端研发工程师(C++、java等)/算法工程师(搜索、推荐、nlp、cv等) / 客户端研发工程师/web前端研发工程师 /安全工程师/数据分析师
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发布于 2024-10-27 12:01 上海

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昨天 10:10
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门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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