腾讯TEG应用研究面经

3.28 40min，我投的算法岗，面试的岗位写的是应用研究。面下来，感觉这个岗位偏数据分析一些，并不那么算法。1.无自我介绍2.几个概统问题，边缘分布，联合分布，贝叶斯定理，假设检验等等3.问了大概10分钟的python操作，主要是numpy和pandas库，每次会给一个场景和要求，问我如何操作。4.了解哪些统计学习分类模型5.决策树建立过程6.逻辑回归的L1和L2正则7.介绍集成学习的boosting和bagging，哪种效果更好8.似乎还有一些其他的八股，不记得了9.问项目，问了我两个用到了聚类算法的项目。10.聚类如何自动确定簇数11.接下来就是聊天和反问了，没有技术问题了所有问题基本都答上来了，但是我本身数据分析经验不是很足，数分赛道也很吃经历，所以我猜会挂更新:过了，约二面

业务二面 约35mins1.自我介绍2.讲述你对招联金融的认识？3.为什么选择招联金融？4.为什么选择这个岗位？5.在行业的选择上为什么偏向金融行业？6.针对实习经历深挖（和1面差不多）7.在实习中学到了什么？8.实习过程中遇到的问题、困难？如何解决的？9.有没有用过我们公司的金融产品或其他消费贷金融产品？10.用的时候感觉怎么样？11.竞争该岗位的优势？12.反问

全问的是简历上的内容无八股 代码:top k全程四十多min一天后挂😣 #实习# #挂了# #腾讯# #投递实习岗位前的准备# #我的实习日记# #

1.自我介绍，有没有服务端语言的开发经验，为什么选择前端2.介绍项目，聊项目，项目难点，最大的收获，项目开发流程3.vue2和vue3的区别4.有没有封装过组件库，了解组件库是怎么设计的5.前端工程化，用过vite或者webpack哪些配置6.看过哪些东西的源码7.关注哪些前端的新知识8.平时学习的频率和深度9.常见的数据结构，常见的算法，常用的设计模式有哪些10.算法，最小路径和