摩根士丹利oc情况统计

✔️早上刚上班一次，此时还处于从通勤状态转换到工作状态的缓冲期。去上个厕所，回来再花一些时间整理桌面、吃早餐喝水等准备工作。✔️上午十点半一次，此时刚提交部分任务，在等mt批评的间隙去厕所摸鱼十分钟✔️中午十二点一次，在吃中饭前再一次去厕所清空肚子，准备午饭大吃特吃，查看互联网有没有发生什么大事儿✔️下午两点一次，清空午睡积攒的液体，为下午在公司偷水做准备 ✔️下午四点一次，此时再次提交部分任务，在mt骂人之前尿遁一会儿 ✔️下午六点一次，此时距离下班还有半小时，应当提前结束工作，提前解决大号，要知道公司纸和水都不用自己出钱，自己的小出租屋的钱是自己真的掏出来的

😩写了好多熟练什么什么，然后开始问源码，一个答不上来，求锐评

假设有个order表三个字段：order_id,user_id,date求20250101-20250107之间这7天的“次 7 日留存率” avg_ret_7“次 7 日留存率”指的是一批新增用户在注册或首次使用的第 0 天（T日）之后，第 7 天（即 T + 7 ）再次回归并使用产品的比例。（不是7天内回归） select count(user2) / count(user1) as avg_ret_7 from ( select distinct # 关键点：可能会有一个人在T+0有两条记录，在T+7也有两条记录，那么就会被重复统计，所以需要去重，并且是需要带着date1和date2的去...