4.20 腾讯云架平 暑期实习 一面

3.27日更新：秒挂自我介绍Serverless 平台项目周期、是否有用户、是否有反馈项目的背景项目相比 Linux 还缺什么如果拿去实际用，你觉得它和 Linux 相比最核心缺什么，举一个场景你觉得问题出在哪、和 Linux 比有什么不同、有没有解决思路Linux 的机制已经足够完美了吗是否可以理解为 Linux 因历史兼容导致结构变重，而你们有机会做得更轻Linux 在处理并发/锁问题上是怎么做的有没有做过 Linux 和当前系统在调度/进程管理上的开销对比测试运行过程中的 limit 是如何控制的项目到现在为止是否使用了 Rust 的 unsafe，如果用了如何处理内存隐患cgroup 在 Linux / 操作系统层面是怎么生效的cgroup 这块为性能做了什么，使用了什么高性能机制cgroup v1 / v2 的差异，以及现在的 cgroup 还有什么限制不了的cgroup 能不能描述网络带宽限制，标准实现是如何做到的手撕题：统计 1 到 n 中数字 1 出现的次数未来方向规划反问环节我的问题：您那边主要做什么业务、什么开发方向？是否涉及分布式事务？我的问题：能否给一下这次面试评价？面试官建议：横向拓展：不只是会实现 cgroup，还要理解其设计初衷、工业界诉求及未来发展；关注资源限制能力的准确性、隐患及 overhead；思考做完后如何评价其好在哪。表达呈现：认为做得比较扎实，但表达和呈现还有优化空间，需要把做过的东西讲得更结构化。

之前一次面试中，面试官直接说："现在AI能写代码了，我们面试更看重算法思维。"然后给我出了道hard题，要求20分钟手撕。我当场懵了，因为我觉得有AI就不用刷题了，结果完全答不上来。现在的情况是：AI确实能写业务代码，但正因为这样，公司反而更看重你AI写不出来的能力——算法、系统设计、问题抽象。leetcode刷的就是这个。而且我发现一个残酷真相：会用AI的人太多了，大家业务代码水平都差不多，那面试官怎么筛人？还是得靠算法题。你不刷，别人刷，你就是那个被筛掉的。我前室友天天用claude写代码，但leetcode每天至少一道，他说："AI是工具，算法是内功。工具谁...

分享一下之前面经，攒好运总计一小时，主要还是问实习经历和项目自我介绍实习经历 25min 主要是围绕实习做的事去深层次地问项目讲解项目的难点是什么？分库分表怎么做的，以什么维度进行切分的，这样会不会有热点问题？有没有缓存穿透问题？布隆过滤器怎么用？还有一些是项目的细节八股GMP模型m和p的数量关系对应是怎么样p的数量怎么设定的？m创建有没有上限go的内存逃逸redis为什么性能强，redis单线程讲解为什么用rocketmq，有没有了解过别的消息队列，怎么做的选型rocketmq和kafka的区别聊聊对ai的看法和使用算法题寻找重复数什么时候到岗？打算实习多久？职业规划闲聊反问

一面简历拷打1. GSPO相对于GRPO最大的区别是什么？2. LoRA在初始化的时候，有什么特殊设定？3. LoRA实际训练时，base模型的参数是固定不变的吗？4. LoRA中A和B都设置成0可以吗？5. LoRA中A和B都设置成0时，求梯度的时候一直都是0吗？手撕6.给定一个数组，求其中逆序对的个数。7.给定一个包含正数和负数的数组，求其中连续子数组的最大乘积。二面简历拷打1.为什么需要多智能体？单智能体不能做吗2.LangGraph相对其他开源智能体编排工具的优点是什么？3.在现有场景中是否需要用到LangGraph的状态管理功能？4.如何理解Long-term Memory的实现方式...