元象科技

面试官很好，聊得很嗨，4k双休加半小时路程，早10晚6.30 直接入技术面自我介绍系统中用虚拟线程？为什么用？虚拟线程为什么轻？底层预热？如何做？completablefutureseata？二阶段提交？seata at的二阶段有什么不同？技术博客？ai相关知道什么？agent呢？有ai了，你有什么用？反问公司业务，通过概率hr面：非常舒服，hr人很好，聊得很开心，反正就是我把我自己的优势都聊出来，把技术热情工作热情都说出来，然后跟面试官跟聊天一样，说说自己博客吧，然后昨天面今天过

面试时长45min附上面试问的问题：1.简单讲一下你这两个项目的背景2.QPS这一块你是怎么测试的，讲一讲过程3.你在kafka中有遇到什么难题吗，怎么解决？4.你项目上线调试中有遇到什么难题吗？5.让你从0-1去创建一个OA平台，你会怎么想？6.如果做这个OA平台时，测试出问题了，有人甩锅给你，你会怎么处理？你是怎么沟通的？7.你最近有在学哪些新技术？8.你的优缺点是什么？面试反问时问了我的表现如何，说整体表现ok，然后不足是没有实习经历，还有表述没有做到结论先行。许愿OC，四月别待我太差

#牛友提问，有问必答#

常见的面试题：1. 什么是 Agent？它跟直接调 API 有什么区别？2.经常提起的RAG与幻觉，你如何解决大模型胡编乱造的问题3.你用过哪些 Agent 框架？怎么选的？任务简单，普通的 Function Calling 足够；但如果任务涉及复杂的多步推理和人工审批，就需要考虑具备图编排能力的框架4.多轮对话中，Agent 如何记住你五轮之前说过的话？短期记忆通常基于滑动窗口，直接管理对话历史，保证多轮交互不跑偏。而长期记忆则依赖外部向量存储，为 Agent 提供一个可无限扩展的外部“知识库”。5.怎么量化 Agent 的性能？