千问点奶茶:最朴实无华的Agent营销

1.项目介绍2.讲讲你对 transformer 的了解3.有哪些常用的解码策略，topp 和 topk 的具体细节，以及实现上的差别4.意图分流的 agent 怎么做微调的，用了多少数据5.如何做 embedding 微调的，如何构造正负样例，训练的 loss 是什么6.RAG有哪些可优化的地方7. 你的 RAG 项目中用到了 agent 吗，一般 agent 会用在RAG 链路中的哪些部分8.做 sft 时是怎么做数据配比的，参数具体怎么设置的9.RLHF的流程，有没有训过 PPO10.deepseed 的原理，zero1,2,3怎么做的11.了解过排序模型吗，讲几个经典的排序模型吧12.说-下 vm 部署8*7B的 MOE 模型每秒大概能推多少token13.对比学习了解吗，讲一下14.代码题:实现rand5到rand7

本文以有java后端基础/python基础如何转向ai开发岗进行讨论分析。 个人bg : 专升本，26届双非硕，硕士转码，25.6 - 26.2 小厂ai应用开发实习，入职前ai相关项目 * 1 ，春招面试时含公司实习项目共计10+ai相关项目(简历体现4个)，ai相关内容学习实习前累计1m左右，深入了解时长等同于实习时长。  重要经历 ：实习期间参与三个ai项目开发，垂直领域涉及金融审核相关业务(涵盖文档、检索、分析、agent等)1. ai应用开发岗是什么？涉及什么？ ai应用开发岗作为新兴岗位，主要分为两部分: 上游任务(偏向于算法) : 模型后训练，微调(SFT,QLora) ,场景定...

1.介绍简历和项目；2.问了一些项目细节3.对于Agent的了解？对于RAG做了哪些优化？4.对于RL的了解，详细问了PPO的原理？5.问了一些场景题：比如单个LLM能否帮助用户完成行程规划（从出行到酒店，都订好票）？6.问了一些学校的事情，毕设做的啥之类的，为啥转行等问题

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍：字节跳动商业信任与安全算法团队聚焦于通过 AI 技术（包括但不限于大模型 / Agent / 多模态等）识别治理问题广告内容与广告主，助力降低虚假宣传、不良暗示等内容发生概率，提升广告质量。该方向也是行业共同关注、长期研究的方向，在这里你可以基于平台能力及内容，深耕算法优化，为商业化各业务（广告、电商、本地生活等）提供安全解决方案。团队在 Agent 领域深耕技术及其在新一代智能化审核系统中的落地与创新。岗位职责1. 搭建风险感知、风险研判、审核策略优化等智能体能力，支持交互类智能体训练2. 参与审核链路的完全自主进化体系构建3. 跟踪 Agent 前沿技术并进行可行性验证（如Perference-based RL、多智能体协作、DeepResearch、数据和模型的scaling、轻量化模型新RL范式），支持数据基建和模型infra的基建工作，并在商业化安全场景中验证落地岗位要求1. 27届硕士或博士在读，计算机、电子信息或相关专业；2. 有扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言；3. 熟悉机器学习和大模型基础原理，有大模型预训练、微调、强化学习、Agent搭建经验者优先；4. 在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先；5. 在大模型/Agent领域主导过重大影响力项目，或发表过顶会顶刊论文者优先；6. 出色的问题分析和解决能力，能够独立解决复杂的技术问题；7. 良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展。base北京/上海。感兴趣请发送简历到hantao.zhang@bytedance.com，或投递到 https://job.toutiao.com/s/eZgZS9P7e24