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@buaaolivia:
联影医疗算法面经
1.技术面 1.自我介绍 2.问项目 3.介绍SVM原理 4.SVM的优势 5.传统图像处理与深度学习的区别 6.卷积的作用 7.对卷积神经网络的了解程度 8.卷积神经网络与BP相比的优势 9.最近遇到的压力最大的一件事 2.HR面 1.为什么报上海? 2.还有没有拿到什么offer? 3.期望薪资。
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01-23 12:03
厦门大学 驱动开发
浅析嵌入式前景
个人观点(抛砖引玉)先说一下观点,嵌入式只是技术方向。工业4.0和智能ai时代,嵌入式肯定算是风口。但是也有问题部分技术过于陈旧。 软件设计无限重复造轮子。和互联网比,相对没那么卷,因为这个行业变化缓慢。技术门槛会比互联网更高(因为不同于调api的前后端,嵌入式必须要造轮子,定制轮子)上限也许目前没有互联网高,但是逐步互联网浪潮褪去我认为是差距不大的。个人行业理解再说一下行业。相同技术行业差距巨大。楼主从事过机顶盒(夕阳行业)监控(海康大华华为卷到烂,护城河在政府关系)物联网(热钱很多,但是至今未落地)汽车电子(目前相对比较好的嵌入式发展方向)医疗器械(有不少前同事做这个行业,本人不是太了解,...
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01-26 09:53
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北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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01-20 16:05
汇量科技_前端组_前端开发(实习员工)
老板:嗯,我从不压榨员工
嗯,对,你一个人顶10个人吧
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2025-12-16 18:05
云南师范大学 数据分析师
27届,根本找不到实习
求拷打,教教我怎么找一份好点的实习
文物君i:
感觉简历里经历好丰富,同27届想找实习,之前0经验,现在也找不到
实习简历求拷打
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01-26 16:52
美的集团_AIGC算法工程师(准入职员工)
美的集团内推,美的集团内推码
🔥美的AI面试面经【热乎版】🔥首先家人们不必紧张,因为每个问题回答录制前都有无限的时间准备,而且每个问题有3次回答的机会,回答时间是4min,意味着你有充足的时间思考问题,也有机会选择重新来。✅面试构成:1、5个中文问题,主要是针对你的简历进行提问,都是围绕遇到什么问题、如何解决、有什么收获几个方面开展2、两个英文问题3、5个找规律的题目,时间是12分钟(我一开始以为12分钟有很多题,所以做得很快,有道题没想出来随便选了一个就提交,提交之后就不能回到上一道题,导致后来剩很多时间根本用不上)4、15道性格测评‼️面试完之后会有个面试反馈,大家可以留意一下⚠️中文题目:1、你在×××项目中主要...
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