腾讯大模型算法面试分享

发一下问题给大家参考，攒攒人品！
1.实习拷打
2.项目拷打
3.在模型选择方面我已经了解了。总体来说，这是一个纯文本任务。虽然有图表参与其中，但你的整体评估体系是“规则打分 + 模型打分”混在一起用的进行混合评估的，也就是打分加加权。最终得分的这个逻辑吗？还是说是一个准确率的一个逻辑
4.那接下来我觉得是你们这边来进行评测的，主要是通过一些固定规则，或者说通过RUBASE，或者是code coding的评分器吧，它是一个没有大模型参与打分的机制，可以这么理解吧，它是一个固定的评测器。那我这边的还有一个问题，对，然后你这边是说你在收集云和千问的SSD以及DPo数据。o那么您能否介绍一下，您是如何分别通过千问来处理SFT和DPO数据的
5.你提到是规则和模型混合评估，那具体每一部分是怎么分工的？哪些是规则，哪些是模型？
6.收集 Claude 和 Qwen 的 SFT 和 DPO 数据，具体是怎么构造这些数据的
7.在大量模型生成数据中，如何筛选出用于训练的数据？
8.SFT 和 DPO 数据在构造过程中，分别的筛选标准是什么？