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北有陈长生
2024-07-24 18:40
拼多多集团-PDD_后端工程师
发布于上海
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【拼多多校园招聘】内推链接:
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04-29 19:56
广西大学 算法工程师
中宏安科技 大模型训练工程师 一面
1.自我介绍2. 文章分类大概有多少文章?数据规模怎么影响方案?答案:如果文章量只有几千篇,我一般不会一上来就训练很复杂的模型,而是先用预训练模型微调,或者用 embedding 加传统分类器做一个强 baseline。因为数据量太小的时候,复杂模型很容易过拟合,线上效果不稳定。如果有几十万到几百万篇文章,就可以考虑训练一个更稳定的分类模型,包括 BERT 微调、领域继续预训练、层级分类模型,甚至做多任务学习。数据量越大,越要关注标签噪声,因为文章分类里的标注经常不是绝对干净的,尤其是多维度分类,一个文档可能同时属于多个业务类别。实际项目里我会先看三个东西:类别数量、每个类别样本分布、单篇文档...
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04-22 16:26
门头沟学院 产品经理
原来字节不能多投
幸亏看到这个帖子
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04-14 00:18
安徽理工大学 前端工程师
27双非前端,最后的简历,真不想写代码了,好累
第二个项目还没写完,还在学习ai相关的知识,求各位大佬指导一下简历,最近不想学代码了,感觉太累了,想换条路。打算准备一下八股和算法,找不到合适的工作就换条路走了
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04-29 14:42
新疆大学 算法工程师
投了几十份简历没人回,我才发现:简历不是写经历,而是写匹配度
最近投简历投到有点怀疑人生。明明项目也做了,八股也背了,实习也在找,但简历发出去以后经常没下文。以前我一直以为是学历、项目、技术栈不够强,后来认真复盘了一下才发现:很多时候,不是经历完全不行,而是简历没有把“我适合这个岗位”讲清楚。尤其是技术岗和实习岗,很多同学的简历都会出现几个问题:项目写得像课程作业;技术栈堆了一堆,但看不出熟练程度;经历描述太泛,比如“负责接口开发”“参与系统搭建”;没有体现结果,比如性能提升、效率提升、用户量、准确率、稳定性;简历内容和岗位JD没有对应关系。结果就是,自己觉得写了很多,HR或者面试官看完却不知道你到底强在哪。后来我开始用一个比较实用的方法:先看岗位JD,...
我的上岸简历长这样
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