某小厂Agent面经分享

一.实习 拷打28min二.项目12.1 现在有了Claude Code，为什么还要去重复的做一个类似的项目呢？2.2 这个项目和Claude Code相比，核心差异是什么？有什么比他做的好，什么不如他？2.3 分层上下文管理，每一层管的是什么？2.4 摘要生成器使用什么模型做的？这个摘要质量要如何保证？2.5 有没有尝试一下关于subagent的探索？启动多个agent的作用是什么？2.6 主agent和子agent的通信是怎么实现的？2.7 有没有遇到过agent陷入死循环的情况？有什么解决方案？三.项目23.1 GRPO和PPO的区别？3.2 KL散度，具体是怎么加入的？这个值太大或者太小有什么问题？3.3 Qlora的rank怎么设置的？3.4 训练参数是怎么选的？有没有调参测试？3.5 lora和qlora的区别是什么？3.6 量化之后对训练的效果影响是怎么样的？3.7 梯度检查点的原理。它对训练速度大概减缓多少?四.随机提问4.1 平时用过哪些Ai agent的工具?4.2 你觉得Ai工具，最大的帮助场景是什么?4.3 有没有遇到过Ai应用或者工具无法解决的场景?4.4 平时写的代码或者实习写的代码有多少是Ai生成的?4.5 openclaw有没有实际使用过？有没有做相关的了解？比如它的架构设计上的优势是什么?4.6 你觉得类似于openclaw或者Claude code，它现在还有哪些地方是可以改进的?4.7 Claude code源码泄露，有没有去了解它，有什么比较创新的东西？4.8 从开发者的角度，做agent最难的部分是什么？4.9 自己做agent的时候，踩过最大的坑是什么？4.10 一个好的prompt和一个差的prompt的区别?4.11 除了Qwen3VL，还有没有使用过其他的多模态大模型?4.12 有没有了解一些端侧部署的模型?五.python八股5.1 python中的深拷贝和浅拷贝的区别?5.2 python中的修饰器知道吗?5.3 python中的字典的底层原理?5.4 死锁的条件是什么?5.5 哈希表的原理?六.Code无code

大家好，我是@程序员花海，之前出过2篇完整从后端转Agent开发的学习路线，也收到了广大牛友的好评，感谢支持！不过首先声明一点，要不要转Agent开发完全按照自己的判断和市场上岗位的需求来决定，我只是单纯分享学习心得。我是从24年的时候开始系统落地Agent，那个时候岗位还没有现在这么多，接触这方面也是业务调整，现在AI coding越来越普及，甚至很多公司的岗位纯后端业务开发放出来的已经很少了。也看到很多牛友焦虑说后端开发不行了怎样，其实不必要焦虑过多，你像拼多多始终不碰AI，人家不是也好好的么？Agent开发还是以后端架构那一套为基础，再加一些相关的内容，因此学习路线上来说还是先学后端，再...

努力拥抱AI中…1. 选一个项目，具体介绍一下都有哪些模块，以及你在里面遇到的一些问题，解决了哪些。2. 这个子Agent是怎么交互的呢？它交互协议是什么？3. 这个助手，它是一个固定的工作流吗？主Agent会判断调哪些子Agent吗？4. 这个控制你是怎么实现的呢？怎么让AI Agent动态地去识别？5. 这个子Agent是串行的还是并行的？6. 这个Agent是怎么去让它实现搜索或者查询的？是调的一些公开接口吗？7. 这个ReAct范式你是怎么理解的，以及怎么实现的？8. 针对你这个项目能举一个具体的例子吗？你是怎么做的？9. 这个循环3次是每次必须要跑3次吗？他会提前退出吗？10. 这个MCP协议是干嘛的？这个怎么理解呢？11. 你实现的这个助手里面不是有长短记忆吗？这个短期记忆你能介绍一下吗？12. 你平时会用AI coding嘛？13. 除了编码阶段，其他节点比如架构设计、接口设计有尝试吗？14. 现在你们用AI去编码的话，AI写完之后你会去通读一遍，还是说只要测试没问题就不看也行？15. 如果我想让AI每次编码的时候都遵循一定的规则，比如抛异常要打日志，或者方法不能超过500行，要怎么实现呢？16. Skill和MCP以及Rule的区别是什么？17. Skill怎么去控制我可以加载哪些呢？是Skill本身具备这个能力，还是使用Skill的工具具备这个能力呢？18. 最近比较火的OpenClaw了解过吗？你觉得它是一个什么样的东西呢？它怎么能做到是个通用的Agent呢？19. 你觉得Claude模型和Codex模型这两个模型，你觉得哪一个好？20. Java里面那个接口和抽象类，这两者的区别是什么？21. Redis对于那种到了过期时间的数据，他会怎么去清理？清理机制是什么样的？22. 如果我想让它过期之后就立马删除，而不是等内存满的时候再删除，你能想想一些方案吗？23. 我是要扫描所有的Key吗？以及多长时间去扫描一次？你觉得应该怎么设计呢？

最近发现一个宝藏开源项目 learn-claude-code，特别适合想入门 AI Agent 开发的同学。这个项目不是教你"怎么用 Claude"，而是带你从零搭建一个类似 Claude Code 的 AI Agent 系统，理解背后的架构原理。 项目地址：https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code  三个核心概念你必须掌握 1. Context Engineering（上下文工程） 确保 Agent 能访问正确的信息。静态知识（AGENTS.md、架构文档）+ 动态数据（日志、CI/CD 状态）共同构成 Agent ...